Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Generative KI, Grundsätze der Programmierung, OSI-Modelle, Datenspeicherung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cybersecurity, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Aushärtung, Cloud-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Cloud-Bereitstellung, Peripheriegeräte, E-Mail-Sicherheit, Datenbank-Verwaltung, Computer Programmierung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Computerprogrammierung, Computer-Hardware
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Differential Equations, Systems Analysis, Electrical Systems, Mechanics, Systems Thinking, Applied Mathematics, Performance Testing, Integral Calculus, Basic Electrical Systems
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Daten-Ethik, Betriebswirtschaft, Sozialkunde
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Schematic Diagrams, Engineering Design Process, Process Flow Diagrams, Computer-Aided Design, Product Design, Process Validation, Materials science, Design Strategies, Production Process, Mechanical Engineering, Manufacturing and Production, Process Engineering, Manufacturing Operations, Laboratory Research, Design, Experimentation, Machine Controls, Prototyping, Laboratory Equipment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Prozesskontrolle, Elektronische Systeme, Gesundheitstechnologie, Leistungsoptimierung, Medizinische Geräte, Laboruntersuchungen, Halbleiter, Eingebettete Software, Maschinensteuerungen, Netzwerk-Protokolle, Kontrollsysteme, Laborausrüstung, Elektronik, Elektronische Komponenten, Herstellungsverfahren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Warehousing, Entscheidungsfindung, Leistungsmessung, Business Intelligence Software, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Geschäftsberichte, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, MicroStrategy, Software zur Datenvisualisierung, Operatives Leistungsmanagement, Entscheidungsunterstützende Systeme, Dashboard, Management von Geschäftsprozessen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Mechanik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Technische Analyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Architektur des Cloud Computing, Datenvisualisierung, Amazon Web Services, Datenarchitektur, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Infrastruktur, Amazon S3, Cloud-Technik, Amazon DynamoDB, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Skalierbarkeit, Cloud-Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Identitäts- und Zugangsmanagement, Architektur der Lösung, Daten-Seen, Cloud-Sicherheit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate