NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, FinTech, Künstliche Intelligenz, Investitionsmanagement, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vermögensverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Investitionen, Große Daten, Investment Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Programmierung, Transfer Learning, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Vorhersage, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Transfer Learning, Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, C und C++, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Computerarchitektur, Lineare Algebra, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Skalierbarkeit, Künstliche neuronale Netze, Datenfluss, System-Programmierung, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Generative AI-Agenten, Generative KI, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Förderung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Aufdeckung von Betrug, KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, KI-Produktstrategie, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Robotik, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Computer-Hardware, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, OpenAI-API, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Flask (Web-Framework), Generative KI, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate