NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Automatisierung, Finanzhandel, Big Data, Künstliche Intelligenz, Vermögensverwaltung, FinTech, Investitionen, Portfolio Management, Finanzmarkt, Investment Management, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Microsoft Büro, Produktivitätssoftware, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Vektor-Datenbanken, Einbettungen, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, IBM Cloud
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Big Data, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Tensorflow, Bildanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Datenethik, Netzwerkanalyse, Big Data, Bioinformatik, Python-Programmierung, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Integration, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Graphentheorie, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Generative KI, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Recht, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, Governance, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, R-Programmierung, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate