NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Mehrsprachigkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Vokabeln, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Modell Ausbildung, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Feature Technik, Marktdaten, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Technische Analyse, Markttrend, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, JSON, JavaScript-Frameworks, Javascript, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Feinabstimmung, Computer Vision, Daten in Echtzeit, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Synthese, Auto-Kodierer
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzmarkt, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Marktdaten, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Geografische Informationen und Technologie, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Biostatistik, Statistische Methoden, Klinische Dokumentation, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Gesundheitsinformatik, Netzwerk-Modell, Präzisionsmedizin
Mittel · Kurs · 1–3 Monate