Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Rechnerische Logik, Arithmetik, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung
★ 4.5 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Brand Strategy, Brand Awareness, Digital Brand Strategy, Branding, AI Personalization, Presentations, Data-Driven Marketing, Personalized Campaigns, Brand Management, Customer Insights, Marketing Analytics, Executive Presence, Data Ethics, Responsible AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Eingebettete Systeme, Elektronische Systeme, Elektroingenieurwesen, Laborausrüstung, Leistungselektronik, Thermisches Management, Maschinensteuerungen, Prozesskontrolle, Elektronische Hardware, Kontrollsysteme, Elektronik-Technik, Herstellungsverfahren, Elektrische Ausrüstung, Elektronik, Eingebettete Software, Daten in Echtzeit, Hardware-Entwurf, Erfahrung im Labor, Elektrotechnik und Computertechnik
★ 4.6 (2904) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.5 (95) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Automatisierung, Koordinierung, Schreiben, Musikalische Darbietung, Postproduktion, Digitale Kommunikation, Instrumentalmusik, Kreativität, Musik, Digitale Signalverarbeitung, Bearbeitung von, Elektronische Medien, Zeitleisten, Dateiverwaltung, Medienproduktion, Musikalische Komposition, Daten importieren/exportieren
★ 4.8 (3055) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Model Context Protocol, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Responsible AI, Load Balancing, Large Language Modeling, Containerization, AI Security, Docker (Software), Model Optimization, Agentic Workflows, Generative AI, Model Evaluation, Agentic systems, LangChain, Data Ethics, Image Quality
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Share, Market Opportunities, Market Analysis, Market Trend, Quantitative Research, Trend Analysis, Market Research, Data Visualization, Market Data, Data Literacy, Data Storytelling, Performance Analysis, Analytical Skills, Key Performance Indicators (KPIs), Business Development, Performance Measurement, Gap Analysis, Variance Analysis, Business Strategy, Business Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Restful API, Back-End Web Development, Database Management, Bootstrap (Front-End Framework), Object-Relational Mapping, Database Development, Web Applications, SQL, Email Automation, UI Components, Database Design, Application Deployment, Authentications, Front-End Web Development, File Management, Data Migration, User Accounts, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Geschäftsmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Excel-Makros, Simulationen, Statistik, Statistische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Komplexe Problemlösung, Risikomodellierung, Excel-Formeln, Microsoft Excel
★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
★ 4.8 (2996) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate