Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Enablement, Decision Intelligence, AI Product Strategy, Data Ethics, Data Strategy, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Digital Transformation, Data Management, Technology Strategies, Strategic Leadership, Business Analytics, Strategic Thinking, Business Transformation, Business Strategy, Cloud Services, Artificial Intelligence, Business, Business Process Improvement
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, AI Workflows, Big Data, Process Modeling, Unstructured Data, File Management, Classification Algorithms
★ 4.4 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Database Administration, Business Continuity Planning, Database Systems, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Governance, Relational Databases, Data Management, Data Security, Business Continuity, Security Controls, SQL, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Cyber Attacks, Data Analysis, Malware Protection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Python Programming, Algorithms, Code Reusability
★ 4.9 (7478) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Skalierbarkeit, Data Warehousing, NoSQL, Datenbank-Verwaltung, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenbank-Software, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.7 (82) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (960) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Loss Prevention, Gmail, Data Management, Google Workspace, Information Management, Data Security, Records Management, Email Security, Record Keeping, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Power BI, Datenvalidierung, Microsoft SQL-Server, Business Intelligence, Datenbank-Verwaltung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Integrität der Daten, Validierung von Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Qualität der Daten, Datenbank-Management, Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Systemintegration, Integration von Daten, Datenbank Management, Datensicherheit, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Datenpflege
★ 4.9 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Training and Development, HR Tech, Diversity and Inclusion, Employee Retention, Performance Management, Gap Analysis, AI Integrations, Emerging Technologies, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Ethik in der klinischen Forschung, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Klinische Studien, Datenerfassung, Integrität der Daten, Qualitätssicherung, Gute klinische Praktiken (GCP), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Qualität der Daten, Ethik im Gesundheitswesen, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Datenmanagement, Formulare für Fallberichte, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Klinische Forschung, Einhaltung von Vorschriften, Informierte Zustimmung, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Datenpflege, Klinische Überwachung
★ 4.7 (608) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Generative KI, Strategisches Denken, Datenanalyse, Trendanalyse, Verantwortungsvolle AI, Analyse der Grundursache, Entscheidungsfindung, Strategische Planung, Risikomanagement, AI-Integrationen, Daten-Strategie, Daten-Ethik, Risikominderung, Analyse, Strategische Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.7 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Abfragesprachen, Einbettungen, Datenspeicherung, Graphentheorie, LangChain, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (99) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden