Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verschlüsselung, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Kryptographie, Problemlösung, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Software-Ingenieur, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Vocabulary, Grammar, Language Competency, Oral Comprehension
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Englische Sprache, Alphabetisierung, Schreiben, Lektorat, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Datenvisualisierungssoftware, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Datenethik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Benutzer-Feedback, Erhebung von Daten, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenqualität, Engagement von Stakeholdern, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden der Softwareentwicklung, Jupyter, Feature Technik, Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Grammatik, LinkedIn, Englische Sprache, Präzision, Schreiben, Branding, Instagram, Vokabeln, Professionelles Netzwerken, Soziale Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate