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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Data Mining, Datenumwandlung, Große Daten, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Python-Programmierung, Fehlersuche, Linux, Elektronische Hardware, Netzwerk-Protokolle, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme, Planung der Prüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Funktionale Spezifikation, OSI-Modelle, Betriebssysteme, Entwurf von Systemen, Elektronik, Linux-Befehle, Internet der Dinge, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Software

    ★ 4.7 (20.474) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Java-Programmierung, Java, Rust (Programmiersprache), Fehlersuche, Entwicklungstests, Computerprogrammierung, Infektionskrankheiten, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Netzwerkanalyse, Datenspeicherung, Bioinformatik, Software-Prüfung, Javascript, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, C und C++

    ★ 4.6 (16.750) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Geschäftsberichte, Integration von Daten, Automatisierung, Datenmanagement, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung, Dashboard, Excel-Formeln, Konsolidierung

    ★ 4.9 (17.655) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    ★ 4.8 (8943) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank Management, Datenspeicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), SQL, Datenverarbeitung, Datenbank-Management, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Software

    ★ 4.8 (21.593) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    ★ 4.5 (1008) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Multimodal Prompts, LLM Application, AI literacy, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Creativity, Education Software and Technology

    ★ 4.8 (8587) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Unix-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Front-End-Webentwicklung, Relationale Datenbanken, Full-Stack Web-Entwicklung, Computerprogrammierung, Datenbank Management, Restful API, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), API-Tests, Versionskontrolle, Bootstrap (Front-End-Framework)

    ★ 4.6 (9907) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators: Vanderbilt University
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • Meta Back-End Entwickler: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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