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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Approximationsmethoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Schätzung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Physik

    ★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Klinische Studien, Risikoanalyse, Quantitative Forschung, Analyse, Statistische Analyse, Daten-Synthese, Qualitative Forschung, Forschungsmethodologien, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Klinische Forschung, Forschungsdesign, Datenerfassung

    ★ 4.8 (3590) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 3.5 (250) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Mechanics, Structural Engineering, Torque (Physics), Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Geometry, Engineering Calculations, Civil Engineering, Engineering, Applied Mathematics, Trigonometry, General Mathematics, Physics

    ★ 4.5 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Zn and Ni Based Batteries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Equipment Design, Chemistry, Electrical Systems, Electrical Power, Chemical Engineering, Chemical and Biomedical Engineering, Energy and Utilities, Materials science, Manufacturing Processes, Engineering Calculations

    ★ 4.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Schätzung, Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Matlab, Angewandte Mathematik, Robotik, Simulationen

    ★ 4.9 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    ★ 4.7 (7579) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Microsoft Azure, Datenspeicher, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Cloud-Management, Modell Ausbildung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Modellevaluation

    ★ 3.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Erkundung von Programmen für erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsgarantie, Grundlegende elektrische Systeme, Leistungselektronik, Nachhaltige Technologien, Niederspannung, Elektrische Ausrüstung, Nachhaltiges Design, Thermisches Management, Elektrische Leistung, Elektronische Komponenten, Hydraulik, Elektrische Energiesysteme, Sicherheitsstandards, Halbleiter, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltvorschriften, Physik

    ★ 4.7 (660) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Analyse, Verantwortungsvolle AI, Analytische Fähigkeiten, Modellierung großer Sprachen, Spieltheorie

    ★ 4.6 (367) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Approximationsmethoden: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse: Johns Hopkins University
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Zn and Ni Based Batteries: Arizona State University
  • Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation: Northwestern University
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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