Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Schätzung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Physik
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Klinische Studien, Risikoanalyse, Quantitative Forschung, Analyse, Statistische Analyse, Daten-Synthese, Qualitative Forschung, Forschungsmethodologien, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Klinische Forschung, Forschungsdesign, Datenerfassung
★ 4.8 (3590) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation
★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation
★ 3.5 (250) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Mechanics, Structural Engineering, Torque (Physics), Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Geometry, Engineering Calculations, Civil Engineering, Engineering, Applied Mathematics, Trigonometry, General Mathematics, Physics
★ 4.5 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Equipment Design, Chemistry, Electrical Systems, Electrical Power, Chemical Engineering, Chemical and Biomedical Engineering, Energy and Utilities, Materials science, Manufacturing Processes, Engineering Calculations
★ 4.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Schätzung, Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Matlab, Angewandte Mathematik, Robotik, Simulationen
★ 4.9 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
★ 4.7 (7579) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Microsoft Azure, Datenspeicher, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Cloud-Management, Modell Ausbildung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Modellevaluation
★ 3.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsgarantie, Grundlegende elektrische Systeme, Leistungselektronik, Nachhaltige Technologien, Niederspannung, Elektrische Ausrüstung, Nachhaltiges Design, Thermisches Management, Elektrische Leistung, Elektronische Komponenten, Hydraulik, Elektrische Energiesysteme, Sicherheitsstandards, Halbleiter, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltvorschriften, Physik
★ 4.7 (660) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Analyse, Verantwortungsvolle AI, Analytische Fähigkeiten, Modellierung großer Sprachen, Spieltheorie
★ 4.6 (367) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen