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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Maschinelles Lernen, Finanzen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Portfolio Management, Explorative Datenanalyse, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quality Assurance, Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Document Management, English Language, Multilingualism, Vocabulary, Information Technology

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvalidierung, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Computervision, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Maschinelles Lernen, Räumliche Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Langchain and Langgraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, Generative AI Agents, Agentic systems, Large Language Modeling, OpenAI, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Artificial Intelligence, AI Personalization, Responsible AI, Tool Calling, Text Mining, Query Languages, User Interface (UI), Application Development, Natural Language Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, C und C++, Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, System Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computergrafik, Deep Learning, Computervision, Softwareentwicklung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Lineare Algebra, C++ (Programmiersprache), OS Prozessverwaltung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Multimodale Aufforderungen, OpenAI, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Sesenta años de inteligencia artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Responsible AI, Liberal Arts, Machine Learning, Social Sciences, Social Studies, Natural Language Processing, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Emerging Technologies, Human Computer Interaction

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    475 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Computervision, Deep Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    604 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Langchain and Langgraph: Packt
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Einführung in die generative KI: Duke University
  • Sesenta años de inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft

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