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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in die generative KI mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Anwendungsentwicklung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Unstrukturierte Daten, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche neuronale Netze, Business-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Unternehmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsstrategie, Tiefes Lernen, Unternehmensstrategie, Methoden des maschinellen Lernens

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Cloud-API, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Kleine Daten, Google Cloud-Plattform

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Transformator-Modelle und BERT-Modell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank Management, PostgreSQL, Abfragesprachen, Datenspeicherung, SQL, Datenbank-Management, Datenbanken, Skripting, JSON, Datenzugang, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    GenAI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kritisches Denken, Soziale Auswirkungen, Problemlösung, Menschenzentriertes Design, ChatGPT, Generative KI, Strategisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Operative Effizienz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Organisatorische Effektivität, OpenAI, LLM-Bewerbung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    473 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computer-Hardware, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Computer Vision, Robotik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Methoden des maschinellen Lernens

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bases de Inteligencia Artificial para Todos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, WordPress

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Einführung in die generative KI mit Snowflake: Snowflake
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren: Microsoft
  • Transformator-Modelle und BERT-Modell: Google Cloud
  • JSON und Verarbeitung natürlicher Sprache in PostgreSQL: University of Michigan
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • GenAI für alle: Fractal Analytics
  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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