NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Maschinelles Lernen, Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Portfolio Management, Explorative Datenanalyse, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quality Assurance, Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Document Management, English Language, Multilingualism, Vocabulary, Information Technology
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvalidierung, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Computervision, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Maschinelles Lernen, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, Generative AI Agents, Agentic systems, Large Language Modeling, OpenAI, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Artificial Intelligence, AI Personalization, Responsible AI, Tool Calling, Text Mining, Query Languages, User Interface (UI), Application Development, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, C und C++, Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, System Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computergrafik, Deep Learning, Computervision, Softwareentwicklung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Lineare Algebra, C++ (Programmiersprache), OS Prozessverwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Multimodale Aufforderungen, OpenAI, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Responsible AI, Liberal Arts, Machine Learning, Social Sciences, Social Studies, Natural Language Processing, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Emerging Technologies, Human Computer Interaction
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Computervision, Deep Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen