NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Anwendungsentwicklung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Unstrukturierte Daten, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche neuronale Netze, Business-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Unternehmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsstrategie, Tiefes Lernen, Unternehmensstrategie, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Cloud-API, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Kleine Daten, Google Cloud-Plattform
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank Management, PostgreSQL, Abfragesprachen, Datenspeicherung, SQL, Datenbank-Management, Datenbanken, Skripting, JSON, Datenzugang, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kritisches Denken, Soziale Auswirkungen, Problemlösung, Menschenzentriertes Design, ChatGPT, Generative KI, Strategisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Operative Effizienz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Organisatorische Effektivität, OpenAI, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computer-Hardware, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Computer Vision, Robotik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, WordPress
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen