Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Market Research, Data Collection, Advanced Analytics, Market Analysis, Research Reports, Business Research, R Programming, Statistical Analysis, Data Presentation, Presentations, Customer Analysis, Data Analysis, Quantitative Research, Technical Communication, Report Writing, Dashboard Creation, Project Design, Proposal Development, Strategic Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Reaktion auf Vorfälle, Splunk, Große Daten, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Dashboard, Ad-hoc-Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Abfragesprachen, E-Mail-Automatisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Business Analyse
★ 4.6 (227) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Problemlösung, Datenverwaltung, Automatisierung, Excel-Makros, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Visual Basic (Programmiersprache), Bereinigung von Daten, Algorithmen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.8 (4313) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods
★ 3.2 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, SQL, Rust (Programming Language), Database Systems, Database Software, Relational Databases, Database Development, Database Application, Database Management, Data Engineering, JSON, Databases, Query Languages, Command-Line Interface, SQL Server Reporting Services, Data Import/Export, Data Processing, Database Administration, Data Science, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Data Persistence, Object Oriented Programming (OOP), File Systems, Software Design, File Management, Data Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Analysis, Quantitative Research, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Mobile Development, React Redux, Application Deployment, React.js, Application Development, iOS Development, Application Design, Cross Platform Development, UI Components, Code Reusability, E-Commerce, Data Persistence, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Storage Technologies, Javascript, Authentications, Data Validation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Web Analytics and SEO, Data Collection, Conversion Funnel Analysis, Data Quality, Digital Analysis, Analytics, Marketing Analytics, Dashboard Creation, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Analysis, Data Capture, Business Analytics, Dashboard, Digital Marketing, Digital Media Strategy, Market Analysis, Marketing Planning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Datenspeicherung, Einbettungen, LangChain, Schnelles Engineering, Abfragesprachen
★ 4.8 (99) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modellevaluation
★ 4.4 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Development Environment, Debugging, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate