Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, R-Programmierung, Kontinuierliche Überwachung, Dashboard, Gesundheitsinformatik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Prädiktive Modellierung, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Umfragen, Schreiben, Erhebung von Daten, Sozialwissenschaften, Qualitative Forschung, Forschungsdesign, Zeitleisten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Containerisierung, Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Transfer Learning, Prozess-Optimierung, Skalierbarkeit, Generative KI, Kontinuierliche Bereitstellung, Automatisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Schnelles Engineering, Modellevaluation, Kubernetes, Aufkommende Technologien, Cloud-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Job-Bewertung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, People Analytics, Job Analysis, Business Analysis, Grammar, Customer Support, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Computing, Network Routing, Geographic Information Systems, Virtual Machines, Google Cloud Platform, Virtual Networking, Network Architecture
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Software Entwurf, Befehlszeilen-Schnittstelle, Simulationen, Softwareentwicklung, Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Problemlösung, Lösung Design, System Programmierung, Instandhaltbarkeit, Software-Ingenieur, Algorithmen, Software-Tests, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzplanung, Microsoft Excel, Prozess-Optimierung, Excel-Formeln, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Excel-Makros, Schnelles Engineering, Visual Basic (Programmiersprache), Simulation und Simulationssoftware, Generative KI, Automatisierung, Allgemeine Finanzen, Finanzielle Prognosen, Finanzielle Berichterstattung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, CI/CD, Interaktive Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Bereitstellung, DevOps, Daten in Echtzeit, Kontinuierliche Integration, Datenbank Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Time Series Analysis and Forecasting, File I/O, Predictive Modeling, Programming Principles, Data Import/Export, Matlab, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Applied Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Software, Numerical Analysis, Software Installation, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Trigonometry, Programming Principles, Data Manipulation, Engineering Calculations, Linear Algebra, Scripting Languages, Data Structures
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen