Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Traffic Flow Optimization, Civil Engineering, Stormwater Management, Structural Engineering, Hydrology, Hydraulics, Grading (Landscape), Safety Standards, Design, Simulation and Simulation Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Generative Modellarchitekturen, Leiterschaft, Anwenderbericht, Produkt-Roadmaps, Produktentwicklung, Rückstände, Entwicklung neuer Produkte, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Anmeldung, Scrum (Software-Entwicklung), Innovation, Führungsqualitäten, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Produktplanung, Kanban-Prinzipien, Produktlebenszyklus-Management, KI-Produktstrategie, Agile Entwicklung von Software
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Technik, Mechanik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Geistiges Eigentum, Gemeinsame Nutzung von Daten, Open-Source-Technologie, Informatik, Technisches Schreiben, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Safety, Safety Standards, Environmental Regulations, Electrical Power, Electrical Systems, Sustainable Technologies, Energy and Utilities, Sustainable Design, Reliability, Climate Change Mitigation, Materials science, Chemistry, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenvalidierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Validierung von Daten, Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Persistenz der Daten, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Bayessches Netz, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Web-Server, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, React.js, Allgemeine Netzwerkarbeit, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Web-Frameworks, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML), Bootstrap (Front-End-Framework)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Business Intelligence, Dashboard Creation, Business Intelligence Software, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Data Modeling, Data Analysis, Data Integration, Advanced Analytics, Spatial Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Transformation, Decision Support Systems, Collaborative Software, Data Validation
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, Reaktionsfähiges Web-Design, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Web-Entwicklungs-Tools, Prompt-Muster, Web-Komponenten, Web-Design und Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden