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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, NumPy, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.5 (34.330) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenerfassung, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, R (Software), Ggplot2, Excel-Formeln

    ★ 4.7 (31.737) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming

    ★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, NumPy, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Statistische Methoden

    ★ 4.5 (27.281) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Peer Review, Grafische Darstellung, Erweiterte Analytik, Tableau-Software, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Explorative Datenanalyse, Storyboarding, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard

    ★ 4.5 (8337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    ★ 4.7 (182) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Architecture for Modern Data Stacks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, CI/CD, Database Design, Microsoft Azure, Power BI, Continuous Integration, Real Time Data, Data Pipelines, Microsoft Copilot, Data Management, Data Architecture, Model Optimization, Transact-SQL, Enterprise Architecture, SQL, Cloud Infrastructure

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Daten-Strategie, Daten-Governance, Cloud-Sicherheit, Datenverwaltung, Einhaltung von Vorschriften, Datenqualität, Informationsmanagement, Governance, Compliance Management, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud Computing, Datenzugang, Datenmanagement, Cloud-Lösungen, Qualität der Daten, Verwaltung von Metadaten, Risikomanagement, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten

    ★ 4 (68) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Fallstudien, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse, Künstliche Intelligenz, Analytische Fähigkeiten, Portfolio-Verwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, AI-Förderung, Präsentationen

    ★ 4.8 (19.598) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Business Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Erstellung des Dashboards, Datenerhebung, Pandas (Python-Paket), Grafische Darstellung, Jupyter, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Dashboard, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (4882) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Kurs Datenanalytik mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Vorhersage, Deskriptive Analytik, Daten-Synthese, Datenanalyse, Analytik, Auszug, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Generative KI, Risikoanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten

    ★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Microsoft Data Architecture for Modern Data Stacks: Microsoft
  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
  • Introducing Data Analytics and Analytical Thinking: Google

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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