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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, NumPy, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Bewertung des Modells, Unified Modeling Language, Software-Systeme, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Funktionale Spezifikation, Diagramm Entwurf, Datenmodellierung, Projektleitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Lebenszyklus der Systementwicklung, Objektorientierter Entwurf, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    383 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Fallstudien, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse, Künstliche Intelligenz, Analytische Fähigkeiten, Portfolio-Verwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, AI-Förderung, Präsentationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.598 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Peer Review, Grafische Darstellung, Erweiterte Analytik, Tableau-Software, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Explorative Datenanalyse, Storyboarding, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Architecture for Modern Data Stacks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, CI/CD, Database Design, Microsoft Azure, Power BI, Continuous Integration, Real Time Data, Data Pipelines, Microsoft Copilot, Data Management, Data Architecture, Model Optimization, Transact-SQL, Enterprise Architecture, SQL, Cloud Infrastructure

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, NumPy, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.281 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Daten-Strategie, Daten-Governance, Cloud-Sicherheit, Datenverwaltung, Einhaltung von Vorschriften, Datenqualität, Informationsmanagement, Governance, Compliance Management, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud Computing, Datenzugang, Datenmanagement, Cloud-Lösungen, Qualität der Daten, Verwaltung von Metadaten, Risikomanagement, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse, Analyse, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Statistische Analyse, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Google Sheets, Marketing-Analytik, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Business Intelligence, Datenumwandlung, Leistungsprüfung, Geschäftsprozess, Data Warehousing, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenmarkt, Auszug, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Integrität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    716 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Business Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
  • Perform exploratory data analysis on retail data with Python: Coursera
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Microsoft Data Architecture for Modern Data Stacks: Microsoft
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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