NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Persuasive Communication, Rapport Building, Active Listening, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Text Mining, Mehrsprachigkeit, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Installation, Datenumwandlung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Datenethik, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), CrewAI, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle KI, Agentische Systeme, Innovation, KI-Förderung, Automatisierung, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Bildanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, Model Deployment, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Embeddings, Data Pipelines, CI/CD, Vector Databases, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Gesundheitstechnologie, Kommunikation mit Patienten, Telemedizin, ChatGPT
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Machine Learning Methods, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen