NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Token-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Modellevaluation, Daten-Pipelines, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsoptimierung, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Versionskontrolle, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Algorithms, Probability & Statistics, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Patientenaufklärung und -beratung, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, ChatGPT, Gesundheitstechnologie, LLM-Bewerbung, Kommunikation mit Patienten, Token-Optimierung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt Engineering Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Analytik, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unstrukturierte Daten, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Embeddings, Text Mining, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Daten-Pipelines, Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Risikomodellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenwrangling, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen