NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Active Listening, Behavior Management, Verbal Communication Skills, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development, Human Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Embeddings, Text Mining, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitstechnologie, LLM-Bewerbung, Kommunikation mit Patienten, Künstliche Intelligenz, Token-Optimierung, AI-Personalisierung, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Patientenaufklärung und -beratung, Kontext Technik, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Text Mining, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwrangling, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Bildanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Risikomodellierung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Git (Versionskontrollsystem), Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Hugging Face, Supervised Learning, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Classification Algorithms, Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Token-Optimierung, Bewertung des Modells, Kontext-Management, Modell-Optimierung, Gesicht umarmen, Modell Ausbildung, Kontext Technik, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate