Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Automatisierung, Skripting, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, KI-Förderung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenstrukturen, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Wissenschaftliche Visualisierung, Web-Anwendungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Modellevaluation, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvorverarbeitung, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Text Mining, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Software Entwurf, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Anwendungsentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Finanzielle Daten, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Finanzielle Analyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Seaborn, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Python-Programmierung, Wärmekarten, Box Plots, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Dashboard, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Daten Präsentation, Histogramm, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Statistik, Web Scraping, SQL, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Matplotlib, Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Statistische Software, Jupyter, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Computational Logic, Computer Science, Data Storage, File Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate