Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Datenvalidierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Computerprogrammierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Validierung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Persistenz der Daten
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Social Media Strategy, ChatGPT, Content Creation, Campaign Management, Social Media Content, Customer Communications Management, Social Media Management, Advertising Campaigns, Personalized Campaigns, Digital Media Strategy, Social Media Analytics, Content Development and Management, Campaign Planning, Promotions and Campaigns, Content Scheduling, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.5 (6783) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Cloud-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Daten-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Google Gemini
★ 4.6 (329) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
★ 4.6 (7649) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, GitHub, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung), Apple Xcode, Mobile Entwicklung, Swift-Programmierung, Apple iOS, Nutzerforschung, Restful API, UI/UX-Forschung, Benutzeroberfläche (UI), Javascript, iOS-Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Versionskontrolle, Kerndaten (Software)
★ 4.6 (8726) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, AI Product Strategy, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, OpenAI, Agentic systems, AI Personalization, Thought Leadership, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Decision-Making, Responsible AI, Business Strategy
★ 4.8 (9724) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Differentialgleichungen, Biologie, Elektrophysiologie, Analyse sensorischer Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Physiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Matlab, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Neurologie
★ 4.6 (1142) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen