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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Computervision, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, SQL, LLM-Bewerbung, Abfragesprachen, OpenAI API, Microsoft Azure, Werkzeuganrufe, OpenAI, Datenbank Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Strategische Entscheidungsfindung, Komplexe Problemlösung, Klassifizierungsalgorithmen, Computergestützte Logik, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Bayessches Netzwerk, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, KI-Förderung, Künstliche neuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Aussagekräftige prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenvalidierung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Quality, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Technisches Schreiben, Big Data, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Innovation, Text Mining, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Analyse, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Daten Präsentation, Data-Mining

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenanalyse, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), SQL, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Daten Präsentation, Präsentationen, Infografiken, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, AWS SageMaker, Rust (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Angewandtes maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht, Cloud-Bereitstellung, CI/CD

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Marktdaten, Maschinelles Lernen, Business Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Aufkommende Technologien, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Marktforschung, OpenAI

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Anomalie-Erkennung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Data-Mining, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Linear Algebra

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Computergestützte Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Psychologie, Computervision, Computergestütztes Denken, Computergrafik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Aufbau eines eigenen Datenbankagenten: DeepLearning.AI
  • Künstliche Intelligenz: O.P. Jindal Global University
  • Aussagekräftige prädiktive Modellierung: University of California San Diego
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Data-Mining-Projekt: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere: SkillUp
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • Künstliche Intelligenz: Illinois Tech
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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