NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie-Lösungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software zur Datenanalyse, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Sportliches Training, Maschinelles Lernen, Leistungsbeurteilung, Technologie-Strategien, Gesundheitstechnologie, Statistische Methoden, SAP Analytics-Wolke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, LangChain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL , Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, OpenAI, OpenAI-API, Abfragesprachen, Werkzeuganrufe, Microsoft Azure, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, LangChain
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Oracle Wolke, Oracle Cloud-Anwendungen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Computerprogrammierung, NumPy, Datenanalyse, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Statistische Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Model Training
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Test Daten, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden