Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Platforms, Cloud Deployment, Cloud Services, Manufacturing Operations, Cybersecurity, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Blockchain, Cyber Attacks, Production Process, Emerging Technologies, Information Systems Security, Industrial Engineering, Augmented Reality, Virtual Environment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Virtual Reality, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Media Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing, Online Advertising, Email Marketing, Campaign Planning, Marketing Strategies, Marketing Planning, Social Media, Social Media Strategy, Social Media Campaigns, Keyword Research, Digital Brand Strategy, Social Media Marketing, Social Media Management, Marketing Channel, Strategic Marketing, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, File Management, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Information Management, Data Management, Databricks, Data Storage Technologies, Data Security
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Java, Datenwrangling, Datenmanipulation, Java Programmierung, Daten importieren/exportieren, Java-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Algorithms, Probability & Statistics, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Unternehmensanalyse, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Regressionsanalyse, Produktmanagement, Analytik, Web-Analytik, Analyse der Grundursache, Business Analyse, Benutzerströme, Kundeneinblicke, Taxonomie, Präsentation der Daten, Konversionstrichter-Analyse, Digitale Analyse, Datenerhebung, Überwachung von Ereignissen, Kundenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Operative Effizienz, Systemintegration, Kundenbetreuung, AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Management der Kundenkommunikation, Arbeitsablauf-Management, Ausgehende Anrufe
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Cloud Development, Application Deployment, Microsoft Azure, JSON, Cloud Applications, Serverless Computing, Application Programming Interface (API), Cloud Computing, C# (Programming Language), Restful API, Web Services, Cloud Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Datenverwaltung, Business Intelligence, Integration von Daten, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Beziehungsmanagement, Auszug, Unternehmensstrategie, Datenqualität, Daten-Storytelling, Power BI, Datenmodellierung, Daten-Strategie, Daten-Governance, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prozessverbesserung und -optimierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmanagement, Business Intelligence Software, Qualität der Daten, Schneeflocken-Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Deskriptive Analytik, Datenwrangling, Datenmanipulation, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Methodologies, Design Thinking, Innovation, Entrepreneurship, Technology Solutions, Customer Analysis, Solution Design, Customer Insights, Market Research, User Feedback, Presentations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate