Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Analytics, E-Commerce, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Statistical Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Seaborn, Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Analysis, NumPy, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Modeling, Star Schema, Data Warehousing, Data Security, Data Visualization Software, Pivot Tables And Charts, Performance Tuning, Business Intelligence, Excel Formulas, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Operational Efficiency, Generative AI Agents, Workflow Management, Business Process Automation, Customer Service, Automation, Prompt Engineering, Systems Integration, Integration Testing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, E-Commerce, Sales Management, Online Advertising, Digital Advertising, Product Knowledge, Social Media Marketing, Social Media, Product Promotion
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Generative Model Architectures, Deep Learning, ChatGPT, OpenAI, Generative AI Agents, Tensorflow, Seaborn, A/B Testing, Statistical Modeling, Data Visualization, Regression Analysis, Big Data, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, LLM-Bewerbung, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Computervision, Dokumentenverwaltung, Bildanalyse, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, No-Code Development, OpenAI, LLM Application, Generative AI, Microsoft Power Platform, Application Programming Interface (API), Email Automation, Application Development, Microsoft Power Automate/Flow, Serverless Computing, Microsoft Azure, Microsoft Outlook, Email Marketing
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Pivot Tables And Charts, Dashboard, Data Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Query Languages
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Figma (Design Software), Front-End Web Development, User Interface (UI), Responsive Web Design, Web Design and Development, Mockups, Web Design, Web Content Accessibility Guidelines, Prototyping, Javascript, Web Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Sales Presentation, User Accounts, Account Management, Data Visualization, Business Communication, Data Storytelling, Content Creation, Entrepreneurship, Marketing Communications
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Excel Formulas, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Forecasting, Variance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate