Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Daten-Ethik, Endbenutzerschulung und -unterstützung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI powered creativity, Data Ethics, Adobe Firefly, Productivity Software, AI Workflows, Generative AI, Productivity, AI Integrations, Writing, AI literacy, Writing and Editing, Gemini, Microsoft Copilot, Unstructured Data, Prompt Engineering, Administrative Support, Data Analysis, Operational Efficiency, Media Production
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Analysis, Social Justice, Ethical Standards And Conduct, Public Policies, Public Administration, Political Sciences, Economics, Policy, and Social Studies, Economic Development, Governance, Social Sciences, Economics, International Relations, Cultural Diversity, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Skripting, Entwicklung von Testskripten, Paket- und Softwareverwaltung, IT-Automatisierung, DevOps, Einheitstest, Devops-Werkzeuge, Docker (Software), Entwicklungstests, Bereitstellung von Anwendungen, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Software-Entwicklungstools, Web-Scraping, Entwicklungsumgebung, Integrationsprüfung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Dashboard Creation, Unstructured Data, Extract, Transform, Load, Applied Machine Learning, Apache Kafka, Data Infrastructure, Model Deployment, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Big Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Analytik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Lebenszeichen, Sportwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung, Validierung von Daten, Physiologie, Verletzungsprävention, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Sportliches Training, Integration von Daten, Medizinische Ausrüstung und Technologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Lokale Netzwerke, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Netzarchitektur, Netzwerksicherheit, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtuelle Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Switches, Vernetzungs-Hardware, Computer-Vernetzung, Netzinfrastruktur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Mapping, Building Information Modeling, Global Positioning Systems, Network Analysis, Image Analysis, Data Import/Export, Software Installation, Supervised Learning, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Real Time Data
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, GitHub, GitHub Kopilot, Vibe-Codierung, Installation der Software, AI-Personalisierung, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Code-Überprüfung, Kontext-Management, Modell-Kontext-Protokoll
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, Software-Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Mathematische Software, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate