Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Vision Transformer (ViT), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Model Training, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Benchmarking, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, NumPy, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Bildanalyse, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Generative AI, Responsible AI, Ethical Standards And Conduct, Robotics, Healthcare Ethics, Image Analysis, Workforce Planning, Information Privacy, Information Technology, Robotic Process Automation, Social Impact, Large Language Modeling, Case Studies, Energy and Utilities
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning, Fine-tuning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden