Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Google Workspace, Google Cloud Platform, Business Transformation, Cloud Development, Cloud Applications, Cloud Management, Application Development, Collaborative Software, Productivity Software, Data Storage Technologies, Cloud Solutions, Data Storage, Cloud Storage, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Cost Management, Cloud Platforms, Cloud Infrastructure, Applied Machine Learning
★ 4.7 (66) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenanalyse, Statistik, Deskriptive Analytik, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenmanipulation, People Analytics, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Personenbezogene Analytik, Python-Programmierung, Geschäftliche Metriken
★ 4.5 (53) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, AI literacy, Data Ethics, Data Analysis, Model Training, Responsible AI, Data Literacy, Discussion Facilitation, Artificial Intelligence, Big Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Social Impact
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Innovation, Schnelles Engineering, Nutzerforschung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Risikomanagement, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prozessverbesserung, Menschenzentriertes Design, Ideenfindung, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Schlanke Methodologien, Lösung Design, Amazonas-Felsen, Entwicklung neuer Produkte, Methoden des maschinellen Lernens, Produktverbesserung, Amazon Web Services
★ 4.6 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Kommunikation, Kommunikationssysteme, Cloud-Entwicklung, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, C# (Programmiersprache), Datenmanagement, Daten in Echtzeit, Cloud-Speicher, Verteiltes Rechnen
★ 4.6 (39) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Gemeinschaftlicher Einsatz, Community Outreach, Sozioökonomie, Interaktives Lernen, Entwicklung der Gemeinschaft, Forschung, Sozialkunde, Kultur, Öffentliche Geschichte, Erleichterung der Diskussion
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenverwaltung, Analytik, Generative KI, Datenanalyse, Technische Unterstützung, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Datenvorverarbeitung, Versionskontrolle, Prompt Engineering Tools, Datenwrangling, ChatGPT, Vorverarbeitung von Daten, GitHub, Statistische Analyse, Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Software-Versionierung, LLM-Bewerbung
★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Wireless Networks, Emerging Technologies, Network Engineering, Network Planning And Design, Network Infrastructure, Network Performance Management, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Distributed Computing, Technology Strategies
★ 4.4 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Debugging, Data Structures, C (Programming Language), Code Reusability, Development Environment, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Memory Management, Computer Programming Tools, Data Persistence, Algorithms, Data Management, Computational Logic
★ 4.7 (20) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Skalierbarkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Datenfluss, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung
★ 3.3 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitliche Chancengleichheit, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Bewertung des Programms, Öffentliche Gesundheit, Soziale Auswirkungen, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Statistische Analyse, Forschungsdesign, Datenerfassung, Familienplanung, Politische Analyse, Ethik im Gesundheitswesen, Datenerhebung, Erhebungen, Gesundheit von Müttern, Forschung
★ 4.5 (24) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Diagram Design, Project Management, Process Modeling, Agile Methodology, Project Management Software, Agile Project Management, Project Management Life Cycle, Risk Management
★ 4.6 (28) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden