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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Process Engineering, Engineering Design Process, Systems Design, Simulations, Biochemistry, Molecular, Cellular, and Microbiology, Life Sciences, Failure Analysis, Electrical and Computer Engineering, Differential Equations, Process Modeling, Design Specifications

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Applied Sustainability Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Design, Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Sustainable Business, Energy and Utilities, Sustainable Development, Sustainable Systems, Corporate Sustainability, Strategic Leadership, Product Engineering, Initiative and Leadership, Environmental Engineering, Waste Minimization, Packaging and Labeling, Product Lifecycle Management, Environmental Issue, Climate Change Mitigation, Electric Power Systems, Cost Reduction, Systems Of Measurement

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Chaos Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Systemprüfung, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Simulationen, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Prüftechnik, Fehleranalyse, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse, Standortzuverlässigkeitstechnik, Operative Datenbanken

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Verwaltung von Kundendaten, Generative KI, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Datenverwaltung, Auto-Kodierer, Datenmanagement, KI-Kenntnisse, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1039 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Power BI, SQL, Zeitleisten, Generative KI, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Statistische Berichterstattung, Erweiterte Analytik, Business Intelligence, Modell-Optimierung, Analytik, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenanalyse, Business Intelligence Software, Microsoft Power-Plattform, Datenspeicherung, Microsoft Power Plattform, Datenqualität

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9284 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Agile Systems Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Verification And Validation, Team Management, Team Performance Management, Systems Architecture, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Scrum (Software Development), Systems Development Life Cycle, Teamwork, Systems Development, Software Development Life Cycle, Configuration Management, Scaled Agile Framework, Team Building, Agile Methodology, Team Oriented, Team Motivation, Organizational Leadership, Leadership and Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Data Mining, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Office, Excel-Formeln, Microsoft Büro

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4739 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    961 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…353637…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Engineering Genetic Circuits: University of Colorado Boulder
  • Applied Sustainability Engineering: University of Colorado Boulder
  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
  • Chaos Engineering: KodeKloud
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Agile Systems Engineering: University of Colorado System
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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