Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben und Redigieren, Kreativität, Automatisierung, Bearbeitung von, Mündliche Äußerung, Musiktheorie, Dateiverwaltung, Musikalische Komposition, Musik, Instrumentalmusik, Musikalische Darbietung, Darstellende Künste, Medienproduktion
★ 4.8 (4318) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Sportliches Training, Lebenszeichen, Öffentliche Gesundheit, Vorbeugende Pflege, Immunologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Bewertung der Gesundheit, Physiologie, Sportwissenschaft, Menschliches Muskel-Skelett-System, Verhaltensbiologische Gesundheit, Atmung, Chronische Krankheiten, Biochemie, Endokrinologie, Pharmakologie, Ernährung und Diät
★ 4.8 (4764) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Kundenbindung, Organisatorische Struktur, Wachstumsstrategien, Bericht schreiben, Spieltheorie, Forschungsberichte, Wirtschaftliche Forschung, Beratung, Organisatorische Entwicklung, Unternehmensstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Strategische Partnerschaft, Analyse der Wettbewerber, Organisatorische Strategie, Produktstrategie, Fusionen und Akquisitionen, Organisatorische Effektivität, Unternehmensberatung
★ 4.7 (3723) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Softwaretechnik, Maschinelles Lernen, Daten-Strategie, Datenanalyse, Datenmanagement, Software-Entwicklung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Leistungsmetrik, Projektentwurf
★ 4.5 (8388) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Datei-E/A, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung
★ 4.7 (6735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.7 (837) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Pseudocode, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning
★ 4.8 (848) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI powered creativity, Business Correspondence, Risking, Leadership Development, AI literacy, Writing, Business Leadership, Proposal Writing, Thought Leadership, Brainstorming, Proposal Development, Human Resource Strategy, Staff Management, AI Integrations
★ 4.7 (1920) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, AI Enablement, AI Orchestration, AI Workflows, Agentic Workflows, Dashboard, Dashboard Creation, Claude Code, Decision Intelligence, AI Product Strategy, Anthropic Claude, AI Personalization, Agentic systems, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, AI Integrations, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafikdesign, Reaktionsfähiges Web-Design, Visuelle Gestaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Grafisches Design, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische und visuelle Gestaltung, Typografie, Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), Mensch-Computer-Interaktion, Benutzerfreundliches Design, Digitales Design, Interaktives Design, UI-Komponenten, Ästhetik, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
★ 4.7 (6394) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate