Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Kalkulation, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie und Analyse, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik und mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinenwesen, Robotik, Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik), Simulationen, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Algorithmen, Kalkulation, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Ressourcen-Zuweisung, Computational Thinking, Entscheidungsfindung, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Operations Research, Numerische Analyse, Programmdurchführung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Physics, Electronic Components, electromagnetics, Physical Science, Mechanics, Applied Mathematics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, R (Software), Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Dashboard Creation, Data Analysis, Sampling (Statistics), Interviewing Skills
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Analyse räumlicher Daten, Schätzung, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Physik, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeit, Mechanik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Geometrie, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Numerische Analyse, Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Arithmetic, Mathematics and Mathematical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Analytik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Bayessche Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Tableau-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Spieltheorie, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mathematik und mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate