Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Artificial Neural Networks, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Angewandte Mathematik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Schätzung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Bayessches Netz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Model Training, Artificial Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerfassung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden