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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Erstellung und Optimierung von KI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Daten-Strukturen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, NumPy, Computer Vision, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Software für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Transfer Learning, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Bereinigung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, AI Personalization, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Tiefes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crashkurs 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Modell, NumPy, Matplotlib, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Erstellung und Optimierung von KI-Modellen: Coursera
  • Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision: Edureka
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced: Packt
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 2: Northeastern University
  • Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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