Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, NumPy, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, A/B-Tests, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, AI Personalization, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, NumPy, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Matplotlib, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen