Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Kundeneinblicke, Text Mining, SQL, Datenmanagement, Google Gemini, Unstrukturierte Daten, Google Cloud-Platform, Big Data, Statistische Berichterstattung, Bildanalyse, Datenanalyse, Verbesserung der Kundenerfahrung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Advertising Campaigns, Social Media Campaigns, Campaign Management, Target Market, Online Advertising, Digital Advertising, Promotions and Campaigns, Driving engagement, Social Media Marketing, Social Media, Process Improvement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard, Data Processing, Real Time Data, Data Visualization, Natural Language Processing, Distributed Computing, Data Transformation, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphic and Visual Design, Content Creation, Graphic Design, Social Media Marketing, Advertising
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Apache Mahout, NoSQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Cloud Management, Application Deployment, Databases, SQL, Performance Tuning, Data Processing, File Systems, Real Time Data, Query Languages, Database Management, Data Transformation, Scalability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Access, Command-Line Interface, Big Data, Google Cloud Platform, Query Languages, Data Import/Export
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media Strategy, Social Media Management, Social Media, Content Creation, Social Media Marketing, Instagram, Scheduling, Facebook, Pinterest, LinkedIn, Digital Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten in Echtzeit, Cloud Computing, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Big Data, Google Cloud-Platform, Daten importieren/exportieren, Google Sheets
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, CI/CD, Datenqualität, Daten-Pipelines, Cloud Computing Architektur, Amazon Redshift, Data-Warehousing, DevOps, Daten-Integration, Cloud Computing, Datenumwandlung, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon S3, Skalierbarkeit, Auszug, Analytics, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenarchitektur
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pinterest, Billing, Billing Systems, Advertising, Payment Processing, Payment Processing and Collection, Payment Systems, Business Marketing, Social Media Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Google Cloud Platform, Image Analysis, Analysis, Unstructured Data, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden