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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Oracle Wolke, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Cloud-Anwendungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Tool Calling, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Computer Vision, File Management

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Modellevaluation, Datenanalyse, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Bayessches Netz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Full Stack Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Bildanalyse, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, AWS SageMaker, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Virtuelle Power-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsanalyse, No-Code-Entwicklung, Engagement für Kunden, Microsoft Power Plattform, Microsoft Teams, Generative AI-Agenten, Microsoft Power-Plattform, Bereitstellung von Anwendungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • KI für alle: DeepLearning.AI
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants: Codio
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • Full Stack Agentic AI: LearnKartS
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
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List & Label (10)

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