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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Search Engines for Web and Enterprise Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, AI Personalization, Document Management, Semantic Web, Vector Databases, Algorithms, Model Evaluation, Text Mining, Natural Language Processing, User Research, Business Modeling, Statistical Methods

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Anpassungsfähigkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Matplotlib, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Problemlösung, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Terminologie, Innovation, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Text Mining, Große Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Analytik, Interoperabilität, Medizinische Bildgebung, Gesundheitspflege, Unstrukturierte Daten, Management von Gesundheitsinformationen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Autokodierer, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Elektrokardiographie, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Elektronische Krankenakte, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Medizinische Aufzeichnungen, Bereinigung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Recht, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Sozialwissenschaften, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    The data to decision path for infusion of AI in healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…394041…64

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Introduction to AI: Arm
  • Search Engines for Web and Enterprise Data: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • 신경망 및 딥 러닝: DeepLearning.AI
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten: 28DIGITAL
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow
  • Generative KI lehren: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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