Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

EIT Digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanforderungen, C (Programmiersprache), Systementwurf und Implementierung, Daten in Echtzeit, Computer Programmierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Server, OS Prozessverwaltung, Computer Architektur, Algorithmen, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Webanalyse, Kundenbindung, Digitales Marketing, Digitale Werbung, Engagement für Kunden, Social-Media-Strategie, Pay-Per-Click-Werbung, Optimierung der Suchmaschine, Schlüsselwort-Recherche, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Effektivität, Suchmaschinen-Marketing, Management der Kundenakquise, A/B-Tests, Verbesserung der Kundenerfahrung, Zielpublikum, Soziale Netzwerke, Persona Entwicklung, Marketing-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Business Ethics, AI Personalization, Information Privacy, Threat Modeling, Personally Identifiable Information, Threat Detection, Security Controls, Cybersecurity, Law, Regulation, and Compliance, Prompt Engineering, Public Affairs, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Sicherheitstechnik, Nutzerorientierte Gestaltung, Persönlich identifizierbare Informationen, Authentifizierungen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Modellierung von Bedrohungen, Entwerfen, Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, Menschliche Faktoren, User-Interface-(UI)-Design, Interaktionsdesign, Cybersicherheit, Usability-Tests, Nutzungsakzeptanztests (UAT)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, No-Code Development, Business Process Automation, Application Development, Application Design, Business Process, UI Components, Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Lastausgleich, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Sicherheit, Cloud-natives Computing, Containerisierung, YAML, Allgemeine Vernetzung, Kubernetes, Datenspeicherung, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Umfrage erstellen, Forschungsdesign, Statistik, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Forschungsberichte, Datenvalidierung, Quantitative Forschung, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ancient History, Timelines, Public History, Social Justice, Anthropology, Scientific Methods, World History, Social Studies, Cultural Responsiveness, Liberal Arts, Sustainable Development, Peer Review, Environmental Science, Environmental Issue, Environment, Case Studies, General Science and Research, Health Equity, Social Sciences, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Produktmanagement, Marktchancen, Produkt-Roadmaps, Neue Produktentwicklung, Kundeneinblicke, Produktlebenszyklus-Management, Persuasive Kommunikation, Produktstrategie, Innovation, Produktmanagement, Marktanalyse, Produktentwicklung, Wettbewerbsanalyse, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Produktanforderungen, B2B-Verkauf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Netzwerkanalyse, Persönlich identifizierbare Informationen, Cloud Computing, Daten-Governance, Cloud-Sicherheit, Authentifizierungen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheit der Infrastruktur, Datensicherheit, Multi-Faktor-Authentifizierung, Cloud-natives Computing, Management von Bedrohungen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Containerisierung, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Ubuntu, Scripting, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate