Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationsplan, Management der Lieferkette, Microsoft Excel, Bedarfsplanung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leistungsmessung, Leistungsmetrik, Erleichterung von Sitzungen, Planung der Kommunikation, Planung der Kundennachfrage, Materialbedarfsplanung, Materialwirtschaft, Lieferkette, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Statistische Methoden, Kapazitätsmanagement, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Vorhersage, Excel-Formeln, Kapazitätsplanung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Copilot, Model Optimization, Data Architecture, Process Optimization, Enterprise Modeling, Process Improvement and Optimization, Real Time Data, Data Modeling, AI Integrations, Performance Tuning, Machine Learning Software, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Risikoanalyse, Schätzung, Verwaltung klinischer Daten, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Klinische Studien, Bewertung des Programms, Gesundheitstechnologie, Bearbeitung von Ansprüchen, Finanzielle Systeme, Kosten-Nutzen-Analyse, Abrechnungssysteme, Gesundheitspolitik, Zahlungssysteme, Pharmazeutika, Medizinische Geräte, Medizinische Abrechnung, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Bewertung der Patienten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, No-Code Development, Business Transformation, Digital Transformation, Business Leadership, Solution Design, Organizational Change, Change Management, Data Storytelling, Business Priorities, Business Analysis, Business Communication, Influencing, Technical Communication, Automation, Communication, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, NumPy, Bildanalyse, Netzarchitektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Text Mining, Schnelles Engineering, Cloud-API, Jupyter, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Collaborative Software, Presentations, Data Visualization, Microsoft Teams, Organizational Skills, Data Management, Data Sharing
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Forschungsmethodologien, Verwaltung von Dokumenten, Qualität der Daten, Datenzugang, Datenerfassung, Informationsmanagement, Datenqualität, Dokumentenverwaltung, Geistiges Eigentum
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Intrusion Detection und Prävention, Eingebettete Software, Design-Spezifikationen, Elektronik, Eingebettete Systeme, Daten in Echtzeit, Elektronik-Technik, Computer-Bildschirme, Elektronische Komponenten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Microsoft Excel, Bilanz, Geldflüsse, Strategische Entscheidungsfindung, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, Investitionsrechnung, Cashflow-Prognosen, Finanzen, Bewertung von Unternehmen, Gewinn- und Verlustrechnung, Fallstudien, Rentabilität der Investition, Vorhersage, Unternehmerische Finanzen, Excel-Formeln, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Bedarfsplanung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Planung der Kundennachfrage, Marketing-Analytik, Statistische Analyse, Soziale Medien, Social Media Marketing, Wahrscheinlichkeit, Marketing, Deskriptive Statistik, Marketing für soziale Medien, Zielmarkt, Kundenanalyse, Vorhersage, Verbraucherverhalten, Analyse sozialer Medien, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datengesteuertes Marketing, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate