NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI API, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Seaborn, Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Innovation, Responsible AI, Digital Communications, Machine Learning, Data Ethics, Business Transformation, Blockchain, Emerging Technologies, Social Impact, Technology Strategies, Data Storage, AI Enablement, Artificial Intelligence, Digital Assets, Fundraising and Crowdsourcing, Technology Solutions, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Generative AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Analytics, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Model Evaluation, Hugging Face, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verbesserung der Kundenerfahrung, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kundenservice, Kundenanalyse, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), SQL, Daten importieren/exportieren, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenbanken, OpenAI API, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, ChatGPT, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Computervision, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Führung, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Verantwortungsvolle KI, Leistungsmetrik, Künstliche neuronale Netze, Nutzung der Ressourcen, Systemanforderungen, Datenqualität, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Computer Programmierung, Wissenschaft und Forschung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Kommunikation, Deep Learning, Technisches Schreiben, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Python-Programmierung, Einbettungen, Auto-Kodierer
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen