NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Diagnostische Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL , Benutzeroberfläche (UI), Daten-Pipelines, Generative KI, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Front-End-Webentwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Blockchain, Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien, FinTech, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Engagement fördern, Entscheidungsfindung, Persuasive Kommunikation, AI-Personalisierung, Simulation und Simulationssoftware, Soziale Medien, Digitale Vermögenswerte, Künstliche neuronale Netze, digitale Kompetenz, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Medien, Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Skripting, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Personalized Service, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Big Data, Health Technology, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Security, User Experience
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Bauwesen, Bauingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Elektrische Energiesysteme, Computer Vision, Elektrisches Umspannwerk, Elektroingenieurwesen, Faltungsneuronale Netze, AI-Förderung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate