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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Software Testing Fundamentals for ISTQB Exams Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Planning, Test Tools, Software Testing, Configuration Management, Test Case, Software Configuration Management, Test Automation, Software Development Life Cycle, Software Technical Review, Software Quality Assurance, White-Box Testing, Test Engineering, Risk Management, Risk Management Framework, Verification And Validation, Issue Tracking, Human Factors

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Daten in R transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, R Programmierung, Qualität der Daten, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, R (Software), Datenqualität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Data Mining, Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Qualität der Daten, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, Generative KI, Daten-Synthese, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenqualität, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Geneva

    Operative Forschung für humanitäre Helfer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Informierte Zustimmung, Entscheidungsfindung, Datenerfassung, Datenerhebung, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Fallstudien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erhebungen, Forschung, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Bedarfsanalyse, Forschungsdesign

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    153 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, DevOps, Web-Entwicklung, Containerisierung, Docker (Software)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Entwurfsstrategien für die Maximierung der gesamten Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Design-Strategien, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Verifizierung und Validierung, Datenvorverarbeitung, Validierung von Daten, Datenzugang, Vorverarbeitung von Daten, Integrität der Daten, Datenvalidierung, Datenqualität

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Building and Working with Relational Databases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Management Systems, Database Development, SQL, MySQL, Database Theory, Database Architecture and Administration, Transaction Processing, Stored Procedure, Data Modeling, Unified Modeling Language, Data Integrity, Query Languages, Application Development

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Multimodale generative KI-Anwendungen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, OpenAI-API, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Einbettungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Angewandte Data Analytics mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank-Management, NumPy, SQL, Präsentation der Daten, Datenbank Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Introduction to Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Digital Media Strategy, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Content Development and Management, Digital Advertising, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Digital Content, Social Media Analytics, Growth Strategies, Social Media, Pay Per Click Advertising

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Innovation, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, CrewAI, Bewertung des Modells, Automatisierung, Agentische Systeme, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Software Testing Fundamentals for ISTQB Exams Prep: Board Infinity
  • Daten in R transformieren: Coursera
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Operative Forschung für humanitäre Helfer: University of Geneva
  • Einführung in Docker: Google Cloud
  • Entwurfsstrategien für die Maximierung der gesamten Datenqualität: University of Michigan
  • Building and Working with Relational Databases: Illinois Tech
  • Multimodale generative KI-Anwendungen erstellen: IBM
  • Angewandte Data Analytics mit Python und SQL: Edureka

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