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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Python Data Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Context Management, Data Structures, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenanalyse verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Präsentationen, Personalmanagement, Kommunikation, Präsentation der Daten, Führung des Teams, Team Management, Statistische Methoden, Datenerfassung, Teamleitung, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Statistische Modellierung

    ★ 4.6 (3382) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Data Warehousing für Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Stern-Schema, Data Warehousing, Business Intelligence, Leistungsmessung, Business Intelligence Software, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, MicroStrategy, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, Datenverwaltung, Entscheidungsunterstützende Systeme

    ★ 4.5 (4135) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Tableau Learning Partner

    Datenanalyse mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenanalyse, Trendanalyse, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Histogramm, Box Plots, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Tableau-Software

    ★ 4.4 (111) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Scientific Visualization, Technical Writing, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI, Graphic and Visual Design, Design Elements And Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenerfassung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenerhebung, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.6 (4287) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Analytik, Große Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Installation der Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse

    ★ 4.3 (216) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Entwerfen datenintensiver Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Große Daten, Datenbank-Design, Skalierbarkeit, Entwurf von Systemen, NoSQL, Unstrukturierte Daten, Datenarchitektur, Apache Hadoop, Datenbank-Software, Transaktionsverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Instandhaltbarkeit

    ★ 4.3 (40) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Forschungsdesign, Statistische Software, Datenvalidierung, R Programmierung, Statistische Analyse, Datenerfassung, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Erstellung von Umfragen, Qualität der Daten, Erhebungen, Datenerhebung, Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, Stata, STATA (Software), Datenqualität, Interviewing-Fähigkeiten, R (Software)

    ★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Analytics and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management

    ★ 4.3 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Analytik, Datenzugang, Daten-Governance, Daten-Seen, Data Warehousing, Erweiterte Analytik, Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenmanagement, Operative Datenbanken, Integration von Daten, Datensicherheit, Operativer Datenspeicher, Verwaltung von Metadaten, Google Cloud-Plattform, Cloud-Technik, Cloud-Speicher

    ★ 4.7 (2923) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…454647…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Python Data Model: Packt
  • Datenanalyse verwalten: Johns Hopkins University
  • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
  • Datenanalyse mit Tableau: Tableau Learning Partner
  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Entwerfen datenintensiver Anwendungen: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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