Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Verbal Communication Skills, Matplotlib, Data Storage, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Sichere Kodierung, Software-Tests, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Cloud-API, Verschlüsselung, Rust (Programmiersprache), System Programmierung, Daten in Echtzeit, Restful API, Datenmanipulation, Cloud-Anwendungen, Amazon S3, API-Gateway, Datenverarbeitung, Kryptographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Data Visualization, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Plotly, Matplotlib, Dashboard, Seaborn, Tableau Software, Scatter Plots, Histogram, Google Sheets, Microsoft Excel, Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Cloud Applications, Data Manipulation, Business Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Schnelles Engineering, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, ChatGPT, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Feature Technik, Daten-Synthese
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Power BI, Data Transformation, Data Management, Data Quality, Data Wrangling, Data Processing, Data Validation, Data Integration, Data Modeling, Data Import/Export, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Google Cloud-Platform, Daten-Governance, Big Data, Cloud-Speicher, Data-Warehousing, Erweiterte Analytik, Daten-Integration, Verwaltung von Metadaten, Datenmanagement, Datenarchitektur, Daten-Seen, Analytics, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Informationen zum Datenschutz, Anomalie-Erkennung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Big Data, Bildanalyse, Data-Mining, Algorithmen, Räumliche Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

EIT Digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten Strategie, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NoSQL, Datenmodellierung, Überwachtes Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Unternehmensanalytik, Big Data, Datenethik, Maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen