Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wachstumsstrategien, Geschichtenerzählen, Innovation, Markenstrategie, Globales Marketing, Business-Strategien, Marketing-Strategien, Digitales Marketing, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing Effectiveness, Analytical Skills, Data Analysis, Data Collection, Marketing, Analytics, Quantitative Research, Market Research, Target Market, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Business Research, Consumer Behaviour, Business Metrics, Branding, Statistical Analysis, Brand Strategy
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Software zur Datenanalyse, Bildanalyse, Numerische Analyse, Technik, elektromagnetik, Physik, Aufkommende Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Computational Thinking, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Forschung, Mensch-Computer-Interaktion, Sozialwissenschaften, Psychologie, Robotik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Anthropologie, Freie Künste, Kultur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Management, Microsoft Azure, Cloud Security, Threat Detection, Key Management, Security Controls, Data Security, Data Structures, Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Monitoring, Event Monitoring, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Software-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Anthropischer Claude, Multimodale Aufforderungen, Software-Architektur, Automatisierung, Schnelles Engineering, Software-Qualitätssicherung, Prompt-Muster, Claude Code, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Prüfung, Software Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Kontext Technik, Methoden der Softwareentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Cyber-Angriffe, Skripting, Persistenz der Daten, Techniken der Ausbeutung, Systemüberwachung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Netzwerk-Überwachung, Management von Bedrohungen, Cyber-Operationen, Erkennung von Bedrohungen, Computerprogrammierung, IT-Automatisierung, Netzwerksicherheit, Persistenz, Cybersecurity, Python-Programmierung, Penetrationstests, Computer Programmierung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Kontinuierliche Überwachung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), R Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Performance Tuning, Power BI, Microsoft Visual Studio, Cloud Hosting, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Copilot, Model Optimization, Data Architecture, Process Optimization, Enterprise Modeling, Process Improvement and Optimization, Real Time Data, Data Modeling, AI Integrations, Performance Tuning, Machine Learning Software, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Simulationen, R (Software), R Programmierung, Prozess-Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Datenbanken, Gesundheitsinformatik, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Gesundheitstechnologie, Elektronische Krankenakte, Management von Gesundheitsinformationen, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Entscheidungsunterstützende Systeme, Medizinische Aufzeichnungen, Desktop-Unterstützung, Verwaltung klinischer Daten, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Helpdesk-Unterstützung, Klinische Informatik, Kontrolle ändern, Technische Unterstützung, Klinische Dokumentation, Elektronisches Krankenaktensystem, Registrierung von Patienten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen