Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Jupyter, Analytik, Seaborn, Statistische Inferenz, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Integration von Daten, Datenerhebung, Forschungsdesign, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Statistische Software, R Programmierung, STATA (Software), Stata, Erhebungen, R (Software), Daten-Ethik, Datenerfassung, Qualität der Daten
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud-Lösungen, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Technische Software, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Große Daten, Softwaretechnik, Daten-Infrastruktur, Auszug, Cloud-Technologien, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Präsentationen, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenerhebung, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Business Intelligence Software, Looker (Software), Bereinigung von Daten, Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Dashboard, Microsoft PowerPoint, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Datenqualität, Analytik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Business-Analytik, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Business Analyse
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung von Aufzeichnungen, Datenspeicherung, Informationsmanagement, Versionskontrolle, Datensicherheit, Integrität der Daten, Daten-Ethik, Dateiverwaltung, Daten-Governance, Verwaltung von Metadaten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Transformation, Microsoft SQL Servers, Data Pipelines, SQL, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, Data Wrangling, Performance Tuning
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Algorithmen, Daten-Strukturen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Integration von Daten, Medizinische Terminologie, Datenkompetenz, Taxonomie, Gesundheitspolitik, Datenqualität, Pflege-Koordination, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Wertorientierte Pflege, Klinische Informatik, Management von Gesundheitsinformationen, Datenwörterbuch, Daten-Mapping, Gesundheitspflege, Verwaltung klinischer Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Qualität der Daten, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Verwaltung von Metadaten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Python für Data Analytics: DeepLearning.AI
- Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Maryland, College Park
- Cloud Data Engineering: Duke University
- IBM Datenanalyst Capstone-Projekt: IBM
- GenAI in der Data Analytics: Meta
- Data Science with R: Duke University
- Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
- Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder
- Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten: The University of North Carolina at Chapel Hill
- Transform Data: SQL Window Functions: Coursera
