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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Bildanalyse, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Bewertung des Modells, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Trendanalyse, Excel-Formeln, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandte Mathematik, Netzarchitektur, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Schätzung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, AI-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Identitäts- und Zugangsmanagement, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Versionskontrolle, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Deployment, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Model Optimization, Multimodal Prompts, Cloud Deployment, Generative AI, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Evaluation, Reinforcement Learning, Image Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Getting Started with Amazon Personalize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Amazon Web Services, Personalized Campaigns, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Build AI Agents using MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, AI Integrations, Agentic Workflows, Responsible AI, AI Orchestration, Authorization (Computing), JSON, Agentic systems, Context Management, Requirements Elicitation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Prompt-Muster, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Software-Entwicklungstools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Zwillinge, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Cloud-Plattformen, Prompt Engineering Tools, Modell-Einsatz, AI-Personalisierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Indian Institute of Science

    Sensor Technologies for Biomedical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Documentation, Biomedical Technology, Biomedical Engineering, Medical Devices, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Medical Equipment and Technology, Electronics, Electronics Engineering, Vital Signs, Medical Equipment, Technical Documentation, Engineering Plans And Specifications, Electronic Hardware, Technical Communication, Semiconductors, Materials science, Health Technology, Analytical Testing, Electronic Systems, Systems Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Kundenwert in der Preisstrategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Behaviorale Ökonomie, Globales Marketing, Fallstudien, Einnahmeverwaltung, Analyse, Marktforschung, Marketing-Psychologie, Kundenanalyse, Entscheidungsfindung, Verbraucherverhalten, Kundeneinblicke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Plot (Graphics), Ggplot2, Statistical Analysis, R (Software), Predictive Modeling, Data Manipulation, Data Preprocessing, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Data Visualization Software, Data Science, Data Import/Export, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Einführung in das Fäkalschlamm-Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Systeme, Datenerhebung, Forschung, Nachhaltige Technologien, Öffentliche Gesundheit, Fallstudien, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Investitionsausgaben, Sanitäre Einrichtungen, Datenerfassung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Verfahrenstechnik, Umwelttechnik, Nachhaltige Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen: Packt
  • Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen: Macquarie University
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 3: Pearson
  • Getting Started with Amazon Personalize: Amazon Web Services
  • Build AI Agents using MCP: IBM
  • Gemini und Vertex AI: Entwicklung intelligenter Anwendungen: Edureka
  • Sensor Technologies for Biomedical Applications: Indian Institute of Science
  • Kundenwert in der Preisstrategie: University of Virginia

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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