NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Embeddings, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Cloud Security, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Image Analysis, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Markov-Modell, Autokodierer
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, No-Code-Entwicklung, Geschäftliche Metriken, AI-Personalisierung, Systemintegration, Rentabilität der Investition, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Systementwurf und Implementierung, Plattformübergreifende Entwicklung, Modell-Einsatz, Verbesserung der Kundenerfahrung, Leistungsmessung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Business Intelligence, Geschäftsethik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Analytik, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Business-Analytik, Wirtschaftsethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Algorithmen, Daten-Strukturen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Prozessverbesserung und -optimierung, Microsoft Kopilot, Power BI, Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Prozess-Optimierung, Daten in Echtzeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unternehmensmodellierung, Datenmodellierung, AI-Integrationen, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen