NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Technische Dokumentation, Architektur der Lösung, Algorithmen, KI-Orchestrierung, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Bildqualität, Generative Modellarchitekturen, Unternehmensarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computerwissenschaft, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Systemarchitektur, Informatik, Software-Dokumentation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lösung Design, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Business Intelligence, Geschäftsethik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Analytik, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Business-Analytik, Wirtschaftsethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Markov-Modell, Autokodierer
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, No-Code-Entwicklung, Geschäftliche Metriken, AI-Personalisierung, Systemintegration, Rentabilität der Investition, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Systementwurf und Implementierung, Plattformübergreifende Entwicklung, Modell-Einsatz, Verbesserung der Kundenerfahrung, Leistungsmessung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct, Restful API
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate