NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Technische Dokumentation, Architektur der Lösung, Algorithmen, KI-Orchestrierung, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Bildqualität, Generative Modellarchitekturen, Unternehmensarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computerwissenschaft, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Systemarchitektur, Informatik, Software-Dokumentation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lösung Design, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Algorithmen, Daten-Strukturen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, KI-gestützte Kreativität, AI-Sicherheit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Business Intelligence, Geschäftsethik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Analytik, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Business-Analytik, Wirtschaftsethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Machine Learning, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate