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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of the Arts London

    Kreative KI: Text und Transformationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Prompt-Muster

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced RNN Concepts and Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Erstellen und Bereitstellen von Chatbots und Empfehlungssystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), AI-Integrationen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Leistungsmessung, Systemintegration, Rentabilität der Investition, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plattformübergreifende Entwicklung, AI-Personalisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Benutzer-Feedback, Modell-Einsatz, No-Code-Entwicklung, Geschäftliche Metriken, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Systementwurf und Implementierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Automatisierung des klinischen Workflows und Integration von KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Gesundheitsinformatik, Qualitätssicherung, Generative KI, Einhaltung von Vorschriften, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Daten in Echtzeit, Erkennung von Anomalien, Klinische Überwachung, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung von AI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Strukturen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Kreative KI: Text und Transformationen: University of the Arts London
  • Vertiefung in Tensorflow-Aktivierungsfunktionen: Coursera
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
  • Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Packt
  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • Erstellen und Bereitstellen von Chatbots und Empfehlungssystemen: LearnQuest

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
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