NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), AI-Integrationen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Leistungsmessung, Systemintegration, Rentabilität der Investition, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plattformübergreifende Entwicklung, AI-Personalisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Benutzer-Feedback, Modell-Einsatz, No-Code-Entwicklung, Geschäftliche Metriken, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Systementwurf und Implementierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Gesundheitsinformatik, Qualitätssicherung, Generative KI, Einhaltung von Vorschriften, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Daten in Echtzeit, Erkennung von Anomalien, Klinische Überwachung, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Strukturen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate