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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsberichte, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Forschung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Statistik, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7921 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Fehlersuche, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, R (Software), Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Simulationen, Installation der Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.369 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Graphentheorie, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Analyse sozialer Netzwerke, Algorithmen, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2724 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Business-Analytik, Statistik, Statistische Modellierung, Excel-Formeln, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Präsentationen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.716 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Informationsmanagement, Große Daten, grep, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Befehlszeilenschnittstelle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverwaltung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, R (Software), Datenmanagement, Unix-Shell, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Unix

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6811 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Facebook Content Creator Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Video Production, Content Scheduling, Meta Ads Manager, Writing, Social Media Analytics, Canva (Software), Facebook, Content Creation, Storytelling, Data-Driven Marketing, Copywriting, Online Advertising, Videography, Persona Development, Photography, Marketing Analytics, Social Media, Content Strategy, ChatGPT

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1799 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    440 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikoanalyse, Analyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Risikomodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Modellierung, Vorhersage, Google Sheets

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3890 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Peer Review, Apache Spark, Datenarchitektur, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance, JSON, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Databricks, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Präsentationen, Daten-Seen, Daten-Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Leadership Strategies for AI and Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, AI Security, AI Enablement, Business Leadership, Strategic Leadership, User Centered Design, AI Product Strategy, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • R Programmierung: Johns Hopkins University
  • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Facebook Content Creator Pro: Coursera
  • Microsoft Excel: Microsoft
  • Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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