Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsberichte, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Forschung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Statistik, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Fehlersuche, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, R (Software), Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Simulationen, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Graphentheorie, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Analyse sozialer Netzwerke, Algorithmen, Netzwerkanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Markov-Modell, Text Mining, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Business-Analytik, Statistik, Statistische Modellierung, Excel-Formeln, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Präsentationen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Informationsmanagement, Große Daten, grep, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Befehlszeilenschnittstelle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverwaltung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, R (Software), Datenmanagement, Unix-Shell, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Unix
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Video Production, Content Scheduling, Meta Ads Manager, Writing, Social Media Analytics, Canva (Software), Facebook, Content Creation, Storytelling, Data-Driven Marketing, Copywriting, Online Advertising, Videography, Persona Development, Photography, Marketing Analytics, Social Media, Content Strategy, ChatGPT
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikoanalyse, Analyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Risikomodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Modellierung, Vorhersage, Google Sheets
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Peer Review, Apache Spark, Datenarchitektur, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance, JSON, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Databricks, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Präsentationen, Daten-Seen, Daten-Pipelines
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, AI Security, AI Enablement, Business Leadership, Strategic Leadership, User Centered Design, AI Product Strategy, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate