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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Text Mining

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Model Deployment, Data Preprocessing, Big Data, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Generative AI, Model Deployment, Natural Language Processing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Nutzung von LLMs & Text-Embeddings API mit Google Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Klassifizierungsalgorithmen, Google Cloud-Platform, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Entwicklungsumgebung, Einbettungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Vektor-Datenbanken, Datenverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Dikkat Mekanizması

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Text Mining

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Ruta ExperiencIA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, Productivity, AI Enablement, Responsible AI, AI Product Strategy, Machine Learning, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Tensorflow, Seaborn

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Artificial Intelligence, AI Workflows, Model Deployment, Big Data, Machine Learning, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen mit R: Anwenden und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Data-Mining, Explorative Datenanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文: Google Cloud
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch: Google Cloud
  • Encoder-Decoder Architecture - 简体中文: Google Cloud
  • Nutzung von LLMs & Text-Embeddings API mit Google Vertex AI: Packt
  • Dikkat Mekanizması: Google Cloud
  • Microsoft Ruta ExperiencIA: Microsoft
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Encoder-Decoder Architecture - בעברית: Google Cloud
  • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
  • Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene: EDUCBA

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