NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Business-Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Soziale Medien, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Aufdeckung von Betrug, Automatisierung, AI-Förderung, Gesundheitstechnologie, KI-Produktstrategie, Prädiktive Analytik
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Cloud Security, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Federated Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Technische Dokumentation, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Daten-Ethik, Prozessverbesserung und -optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unternehmensstrategie, Prozess-Optimierung, Benutzererfahrung, Daten-Strategie, Marketing, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Prozessverbesserung, Kundenbetreuung, Modellierung großer Sprachen, Große Daten, Operative Effizienz, AI-Förderung, Geschäftsstrategie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Data Infrastructure, Model Training, Data Collection, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Nutzung der Ressourcen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Datenmanipulation, Datenfluss, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Dashboard, Tensorflow, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Leistungsoptimierung, Grafana, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Daten-Pipelines, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Entwicklungsumgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Model Training, Data Manipulation, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate