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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Integration von Daten, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Analytik, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Bereinigung von Daten, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Tabellenkalkulations-Software, Tableau-Software, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.437 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Bildanalyse, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Große Daten, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Histogramm, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skripting, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Data Mining, Große Daten, Datenwissenschaft, Installation der Software, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Analyse, Algebra, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvalidierung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Datenerhebung, Validierung von Daten, Algorithmen, Bayessche Statistik, Daten-Ethik, Datenerfassung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Design, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datenerfassung, R (Software), Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Analytische Fähigkeiten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.763 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, JSON, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenqualität, Apache Spark, Präsentationen, SQL, Daten-Seen, Deskriptive Analytik, Komplexe Problemlösung, Databricks, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.336 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons

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