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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Ethik im Gesundheitswesen, Benutzerfreundlichkeit, Statistische Berichterstattung, Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Visualisierung (Computergrafik), Cybersecurity, Daten-Ethik, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Benutzerzentriertes Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Bildanalyse, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Große Daten, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Gesundheitspolitik, Datenqualität, Epidemiologie, Datenwissenschaft, Entwicklung von Medikamenten, Statistische Methoden, Klinische Studien, Qualität der Daten, Pharmazeutika

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Histogramm, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skripting, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Data Mining, Große Daten, Datenwissenschaft, Installation der Software, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Analyse, Algebra, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Statistik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Datenqualität, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2389 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvalidierung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Datenerhebung, Validierung von Daten, Algorithmen, Bayessche Statistik, Daten-Ethik, Datenerfassung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, JSON, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenqualität, Apache Spark, Präsentationen, SQL, Daten-Seen, Deskriptive Analytik, Komplexe Problemlösung, Databricks, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.336 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Bioinformatik, Rechnerische Logik, Jupyter, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Daten-Strukturen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1816 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis

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