Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Ethik im Gesundheitswesen, Benutzerfreundlichkeit, Statistische Berichterstattung, Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Visualisierung (Computergrafik), Cybersecurity, Daten-Ethik, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Benutzerzentriertes Design
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Bildanalyse, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Große Daten, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Gesundheitspolitik, Datenqualität, Epidemiologie, Datenwissenschaft, Entwicklung von Medikamenten, Statistische Methoden, Klinische Studien, Qualität der Daten, Pharmazeutika
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Histogramm, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skripting, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Data Mining, Große Daten, Datenwissenschaft, Installation der Software, Modellevaluation
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Analyse, Algebra, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Statistik, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Datenqualität, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvalidierung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Datenerhebung, Validierung von Daten, Algorithmen, Bayessche Statistik, Daten-Ethik, Datenerfassung
Status: BestsellerUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, JSON, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenqualität, Apache Spark, Präsentationen, SQL, Daten-Seen, Deskriptive Analytik, Komplexe Problemlösung, Databricks, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Governance
John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Bioinformatik, Rechnerische Logik, Jupyter, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Daten-Strukturen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
- Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
- Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
- Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
- Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
- Programmierung für Data Science: University of Leeds
- Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
- Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
- Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
