Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Benutzerzentriertes Design, Informationen zum Datenschutz, Präsentation der Daten, Cyber-Angriffe, Daten-Ethik, Benutzerfreundlichkeit, Technische Kommunikation, Cybersecurity, Ethik im Gesundheitswesen, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Datensicherheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Visualisierung (Computergrafik), Computer-Sicherheit
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Text Mining, NumPy, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gesundheitspolitik, Statistische Methoden, Klinische Studien, Statistische Analyse, Pharmazeutika, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Qualität der Daten, Epidemiologie, Integration von Daten, Entwicklung von Medikamenten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenqualität
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenanalyse, Streudiagramme, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Histogramm, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Box Plots, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bayessche Statistik
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Analytik, Große Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Installation der Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Allgemeine Mathematik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistisches maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Datenmanagement, A/B-Tests, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenqualität
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Algorithmen, Datenanalyse, Soziale Auswirkungen, Datenvalidierung, Datenerfassung, Validierung von Daten, Daten-Ethik, Politische Analyse, Datenerhebung, Datenmanagement, Bayessche Statistik
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Seen, Peer Review, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Präsentationen, Datenarchitektur, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Databricks, JSON, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität
John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Bioinformatik, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Jupyter, Python-Programmierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
- Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
- Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
- Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
- Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
- Programmierung für Data Science: University of Leeds
- Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
- Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
- Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
