Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Integration von Daten, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Analytik, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Bereinigung von Daten, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Tabellenkalkulations-Software, Tableau-Software, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Text Mining, Bildanalyse, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Große Daten, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Histogramm, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skripting, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Data Mining, Große Daten, Datenwissenschaft, Installation der Software, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Analyse, Algebra, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvalidierung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Datenerhebung, Validierung von Daten, Algorithmen, Bayessche Statistik, Daten-Ethik, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Design, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datenerfassung, R (Software), Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Analytische Fähigkeiten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, JSON, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenqualität, Apache Spark, Präsentationen, SQL, Daten-Seen, Deskriptive Analytik, Komplexe Problemlösung, Databricks, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Daten-Governance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate