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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Site Reliability Engineering: Messen und Verwalten von Verlässlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rahmen für das Risikomanagement, Dienstleistungsebene, Cloud Computing, Systemüberwachung, DevOps, Kontinuierliche Überwachung, Software-Dokumentation, Engineering für Site-Funktionssicherheit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    948 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenengineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Datenumwandlung, Daten-Integration, Auszug, Datenbanken, Web Scraping, Style Guides, Datenmanipulation, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    National Taiwan University

    BIM-Grundlagen für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Technische Dokumentation, Datenmodellierung, Maschinenwesen, Computergestütztes Design, Baumanagement, Building Information Modeling, 3D-Modellierung, Bauwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1979 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Cloud API, Dashboard, Apache Spark, Big Data, PySpark, Applied Machine Learning, Apache Hive, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Serverless Computing, Machine Learning, Jupyter, Scalability, SQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4366 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Foundations and Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Enterprise Application Management, ChatGPT, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, LLM Application, Large Language Modeling, Systems Architecture, Application Design, Business Metrics, Program Evaluation, Process Optimization, Performance Tuning, Application Programming Interface (API), Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der Systemtechnik im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Systemprüfung, Medizinische Geräte, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitssysteme, Systemintegration, Gesundheitsinformatik, Systemanforderungen, Gesundheitstechnologie, Systemanalyse, Systemtechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Elektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schematische Diagramme, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronik, Halbleiter, Elektronik-Technik, Elektroingenieurwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2550 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Technisches Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Management, Kommunikationsplan, Risikomanagement, Planung, Qualitätssicherung, Projektzeitpläne, Terminplanung, Beschaffung, Anforderungsmanagement, Kostenmanagement, Projektstrukturplan, Projekt-Risikomanagement, Organisatorische Struktur, Team Management, Umfangsmanagement, Projekt-Scoping, Projektmanagement, Schätzung von Projekten, Earned Value Management, Projektdokumentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4744 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in Elektrizität und Magnetismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Drehmoment (Physik), Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Elektronische Komponenten, Technische Berechnungen, Grundlegende elektrische Systeme, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Mechanik, Mathematische Modellierung, Problemlösung, Trigonometrie, Elektroingenieurwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Physik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Cloud-Technik, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), JSON, Big Data, Microservices, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Web Scraping, AWS SageMaker, Datenmanipulation, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Linux Verwaltung, Linux

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Numerische Analyse, Mathematische Software, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Virtuelle Umgebung, Matlab, Mechanik, Maschinensteuerungen, Automatisierungstechnik, Technik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Graphentheorie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1182 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Elektrische Energiesysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Sicherheit, Elektrische Systeme, Niederspannung, Nachhaltige Technologien, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Ausrüstung, Hochspannung, Aufkommende Technologien, Elektrisches Umspannwerk

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7668 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…387

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Site Reliability Engineering: Messen und Verwalten von Verlässlichkeit: Google Cloud
  • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
  • BIM-Grundlagen für Ingenieure: National Taiwan University
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • GenAI Foundations and Prompt Engineering : Starweaver
  • Grundlagen der Systemtechnik im Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Elektronik: Georgia Institute of Technology
  • Technisches Projektmanagement: Rice University
  • Einführung in Elektrizität und Magnetismus: Rice University
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University

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