Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rahmen für das Risikomanagement, Dienstleistungsebene, Cloud Computing, Systemüberwachung, DevOps, Kontinuierliche Überwachung, Software-Dokumentation, Engineering für Site-Funktionssicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Datenumwandlung, Daten-Integration, Auszug, Datenbanken, Web Scraping, Style Guides, Datenmanipulation, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Technische Dokumentation, Datenmodellierung, Maschinenwesen, Computergestütztes Design, Baumanagement, Building Information Modeling, 3D-Modellierung, Bauwesen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Cloud API, Dashboard, Apache Spark, Big Data, PySpark, Applied Machine Learning, Apache Hive, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Serverless Computing, Machine Learning, Jupyter, Scalability, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Enterprise Application Management, ChatGPT, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, LLM Application, Large Language Modeling, Systems Architecture, Application Design, Business Metrics, Program Evaluation, Process Optimization, Performance Tuning, Application Programming Interface (API), Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Systemprüfung, Medizinische Geräte, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitssysteme, Systemintegration, Gesundheitsinformatik, Systemanforderungen, Gesundheitstechnologie, Systemanalyse, Systemtechnik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schematische Diagramme, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronik, Halbleiter, Elektronik-Technik, Elektroingenieurwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Management, Kommunikationsplan, Risikomanagement, Planung, Qualitätssicherung, Projektzeitpläne, Terminplanung, Beschaffung, Anforderungsmanagement, Kostenmanagement, Projektstrukturplan, Projekt-Risikomanagement, Organisatorische Struktur, Team Management, Umfangsmanagement, Projekt-Scoping, Projektmanagement, Schätzung von Projekten, Earned Value Management, Projektdokumentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Drehmoment (Physik), Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Elektronische Komponenten, Technische Berechnungen, Grundlegende elektrische Systeme, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Mechanik, Mathematische Modellierung, Problemlösung, Trigonometrie, Elektroingenieurwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Physik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Cloud-Technik, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), JSON, Big Data, Microservices, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Web Scraping, AWS SageMaker, Datenmanipulation, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Linux Verwaltung, Linux
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Numerische Analyse, Mathematische Software, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Virtuelle Umgebung, Matlab, Mechanik, Maschinensteuerungen, Automatisierungstechnik, Technik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Graphentheorie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Sicherheit, Elektrische Systeme, Niederspannung, Nachhaltige Technologien, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Ausrüstung, Hochspannung, Aufkommende Technologien, Elektrisches Umspannwerk
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen