Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, C++ (Programmiersprache), Installation der Software, Generative KI, Betriebssysteme, C und C++, Robotik, Middleware, Python-Programmierung, Docker (Software), Software-Architektur, Ubuntu, Systemarchitektur, Containerisierung, System-Konfiguration, Software Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Data Mapping, Model Optimization, Systems Thinking, Problem Solving, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Data Ethics, Systems Thinking, Analytical Skills, Mechanics, Critical Thinking, Problem Solving, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, 3D Modeling, Simulation and Simulation Software, Simulations, Computer-Aided Design, Control Systems, Computer Vision, Python Programming, Software Visualization, Engineering, Software Engineering, C++ (Programming Language)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Human Factors, Human Machine Interfaces, Reliability, Control Systems, Human Computer Interaction, Distributed Computing, Software Systems, Human Centered Design, Mathematical Modeling, Emergency Response, Disaster Recovery, Problem Solving, Critical Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Product Development, Emerging Technologies, Business Modeling, Strategic Partnership, Business Transformation, Innovation, Internet Of Things, Technology Strategies, Entrepreneurship, New Business Development, Business Technologies, Business Strategy, AI Product Strategy, Market Trend, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Six Sigma Methodology, Process Improvement, Continuous Improvement Process, Quality Improvement, Process Improvement and Optimization, Analytics, Business Process Automation, Automation, Robotic Process Automation, AI Integrations, ChatGPT, Big Data, Cloud Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Statistics, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Inference, Digital Signal Processing, Biological Engineering, Image Analysis, Experimentation, Biomedical Engineering, Applied Mathematics, Regression Analysis, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Datei-E/A, Technische Praktiken, Mathematische Software, Matlab, Bildanalyse, Automatisierung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Logistische Regression, Lernen übertragen, Markov-Modell, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feature Technik, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate