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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    벡터 검색 및 임베딩

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Agentic systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Recommender Systems: An Applied Approach using Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, AI Personalization, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Nutzung von LLMs & Text-Embeddings API mit Google Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Entwicklungsumgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Búsqueda de vectores y embeddings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Embeddings, Vector Databases, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Google Cloud Platform, Generative AI, Generative AI Agents, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Erstellung KI-intensiver Python-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungsdesign, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung von Metadaten, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Datenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Datenmanagement, MongoDB, Vektordatenbanken, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Natural Language Processing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Transfer Learning, Embeddings, Fine-tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • 벡터 검색 및 임베딩: Google Cloud
  • Recommender Systems: An Applied Approach using Deep Learning: Packt
  • 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder
  • Attention Mechanism - בעברית: Google Cloud
  • Nutzung von LLMs & Text-Embeddings API mit Google Vertex AI: Packt
  • Búsqueda de vectores y embeddings: Google Cloud
  • Erstellung KI-intensiver Python-Anwendungen: Packt
  • Encoder-Decoder Architecture - 简体中文: Google Cloud
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis

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