Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Dashboard, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Looker (Software), Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Business Intelligence Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Generative AI, Data Cleansing, Analytics, Real Time Data, Apache Cassandra, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Matplotlib, Python-Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Histogramm, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Laboratory Research, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Collection, Data Quality, Research, Quantitative Research, Informatics, Biology, Laboratory Techniques, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Java Programmierung, Java, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Leistungstests
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Informationen zum Datenschutz, R (Software), Datenethik, Stata, Daten-Integration, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, STATA (Software), Informierte Zustimmung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Extensible Markup Language (XML), Databases, JSON, Data Processing, Data Warehousing, Distributed Computing, Data Analysis, Scalability, Case Studies, Economics, Policy, and Social Studies, Analytics, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Query Languages, Social Media, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, R-Programmierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate