Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biochemistry, Biochemical Assays, Molecular Biology, Endocrinology, Cell Biology, Chemistry, Analytical Chemistry, Biology, Structural Analysis, Life Sciences, Dialysis, Experimentation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, Numerische Analyse, C++ (Programmiersprache), Andere Programmiersprachen, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Creativity, User Centered Design, Creative Problem-Solving, Kinesiology, Sensory Systems Analysis, UI/UX Research, User Research, Creative Thinking, Decision Making, Display Devices, Exercise Science, Accident Prevention, Mitigation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Professionelle Netzwerkarbeit, Design Thinking, Interviewing-Fähigkeiten, Rapportbildung, Entscheidungsfindung, Verhandlung, Berufliche Entwicklung, Brainstorming, Zielsetzung, Optimismus, Positivität, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Model Optimization, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, GitHub Copilot, Agentic Workflows, CI/CD, LangGraph, AI Workflows, AI Integrations, DevOps, Continuous Deployment, Generative AI Agents, Application Deployment, Test Automation, Maintainability, Agentic systems, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Scalability, Risk Management Framework
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problem Solving, Creative Problem-Solving, Root Cause Analysis, Creative Thinking, Creativity, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, AI Security, Data Ethics, Fine-tuning, LLM Application, AI literacy, AI Integrations, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Back-End Web Development, Application Design, Deep Learning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Software-Entwicklung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Daten-Strukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Strategy, Revenue Management, Strategic Marketing, Marketing Psychology, Market Dynamics, Gross Profit, Profit and Loss (P&L) Management, Consumer Behaviour, Customer Analysis, Market Research, Customer Insights, Sales, Competitive Analysis, Data-Driven Decision-Making, Market Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen