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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Daten in Tidyverse importieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, R Programmierung, JSON, Google Sheets, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbanken, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, R (Software), Web-Scraping, Tabellenkalkulations-Software, Daten-Strukturen, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Relationale Datenbanken

    ★ 4.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, NumPy, Matplotlib, Datenmanipulation, Rechnerische Logik, Datenwrangling, Seaborn, Plot (Grafiken), Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Informatik, Computer Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung

    ★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Foundations of Healthcare Data Privacy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Medical Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Information Management, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Healthcare Ethics, Data Security, Health Informatics, Law, Regulation, and Compliance, Healthcare Industry Knowledge, Health Care Procedure and Regulation, Regulatory Compliance, Data Integrity, Risk Analysis, Data Access

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    ★ 4.1 (37) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Driven Digital Marketing & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Analysis, Trend Analysis, Predictive Modeling, Digital Marketing Tools, Social Media Analytics, Predictive Analytics, Marketing, Social Network Analysis, Customer Analysis, Data Ethics, Data Strategy, Data Warehousing, Customer Insights, Data Science, Text Mining, Digital Analysis, Blockchain, Consumer Behaviour, Data Integrity

    ★ 4.5 (3815) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Power Pivot in Excel for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Import/Export, Dashboard, Data Modeling, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Statistical Methods, Business Analytics, Business Intelligence, Statistical Analysis, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Processing, Data Manipulation, Data-Driven Decision-Making, Data Preprocessing, Case Studies

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Statistik, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Informatik, Datenwissenschaft, Analyse, Angewandte Mathematik

    ★ 4.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Zeitleisten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Power BI, Daten-Synthese, Excel-Formeln

    ★ 4.7 (85) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Map Data Flows Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Diagram Design, Data Mapping, Data Pipelines, Data Visualization, Dataflow, Technical Communication, Data Store, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Solution Design

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Data Literacy, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation

    ★ 4.7 (121) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python: Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Daten in Tidyverse importieren: Johns Hopkins University
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Healthcare Data Privacy: SkillUp
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Data-Driven Digital Marketing & Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Power Pivot in Excel for Data Analysis: EDUCBA
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Map Data Flows Fast: Coursera
  • Foundations of Data Structures & Algorithms: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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