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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    McMaster University

    Finanzen für jedermann: Verschuldung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Unternehmensfinanzierung, Kommerzielles Kreditgeschäft, Finanzielle Verwaltung, Finanzen, Kreditrisiko, Allgemeine Finanzen, Finanzberichte, Finanzieller Scharfsinn, Finanzpolitik, Kreditvergabe und Underwriting, Analyse der Jahresabschlüsse, Wirtschaft, Finanzielle Systeme, Analyse der Finanzausweise, Fallstudien, Das Risiko, Darlehen, Verbraucherdarlehen, Finanzielle Daten, Allgemeines Kreditwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    148 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Fortgeschrittene Programmierung in Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Testfall, Funktionales Design, Berechtigung (Computing), Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Swift-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Apple Xcode, Entwicklungstests, Apple iOS, iOS-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Product Development for Technical Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: New Product Development, Product Development, Product Strategy, Product Design, Design Thinking, Product Planning, Innovation, Persona Development, Product Management, Team Management, Conceptual Design, Prototyping, Team Performance Management, Market Research, Sustainable Business, Design and Product, Project Portfolio Management, Agile Product Development, Marketing, Product Marketing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The State University of New York

    Strategisches Karriere-Selbstmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Lückenanalyse, Persönliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Zielsetzung, Branding, Arbeitsplatzanalyse, Portfolio-Verwaltung, Umgang mit Ambiguität, Dashboard, Analyse der Wettbewerber

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für medizinische Kodierer: Vereinfachung der Dokumentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Generative KI, Operative Effizienz, Technologie-Lösungen, Klinische Dokumentation, Medizinische Abrechnung und Kodierung, Innovation, Dokumentation der Krankengeschichte, Einhaltung von Vorschriften, Medizinische Kodierung, Compliance Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Fortgeschrittene Programmierung in Kotlin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Android-Studio, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Funktionales Design, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kotlin, Android-Entwicklung, Einheitstest, Entwicklungstests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Visualisierung der Supermarktverkäufe mit Kibana

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, System-Konfiguration, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Einzelhandelsverkäufe, Trendanalyse, Business-Analytik, Daten importieren/exportieren, Kibana, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Recht, KI-Kenntnisse, Rechtliches Risiko, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Geistiges Eigentum, Zivilrecht, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • A

    AI Business School

    Einführung in AI für HR-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Personalwesen, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Digitale Transformation, Risikominderung, HR-Technik, Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Risikomanagement, Prompt Engineering Tools

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene ML-Algorithmen und unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Random Forest Algorithmus

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Health Informatics for Healthcare Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Health Information Management, Health Systems, Health Technology, Clinical Informatics, Health Care, Electronic Medical Record System, Health Information Management and Medical Records, Health Care Administration, Health Administration, Data Sharing, Electronic Medical Record, Interoperability, Decision Support Systems, Data Management, Data Storage, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Digital Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Finanzen für jedermann: Verschuldung: McMaster University
  • Fortgeschrittene Programmierung in Swift: Meta
  • Product Development for Technical Managers: University of Colorado Boulder
  • Strategisches Karriere-Selbstmanagement: The State University of New York
  • GenAI für medizinische Kodierer: Vereinfachung der Dokumentation: Coursera
  • Fortgeschrittene Programmierung in Kotlin: Meta
  • Visualisierung der Supermarktverkäufe mit Kibana: EDUCBA
  • Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen: Politecnico di Milano
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Einführung in AI für HR-Fachleute: AI Business School

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
1095 Kurse
Computer Science
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Data Science
425 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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