Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Amazonas-Felsen, Cloud-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Bereitstellung, KI-Orchestrierung, Cloud-Entwicklung, Cloud Computing, Generative KI, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Dateneingabe, Rechnungsprüfung, Tabellenkalkulations-Software, Analytik, Datenmanagement, Datenverwaltung, Dashboard, Geschäftsberichte, Excel-Formeln
★ 4.4 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)
★ 4.7 (80) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Writing, Legal Strategy, Legal Technology, Prompt Engineering, Legal Pleadings, Responsible AI, Legal Research, Prompt Patterns, LLM Application, Large Language Modeling, Legal Risk, Data Ethics, AI literacy, Generative AI, AI Integrations, Artificial Intelligence
★ 4.5 (39) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Schutz vor Malware, Techniken der Ausbeutung, Cyber-Bedrohungsdaten, Erkennung von Anomalien, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Generative KI, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, AI-Sicherheit, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)
★ 4.7 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Novartis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Interaction, Pharmacology, Pharmaceuticals, Pre-Clinical Development, Drug Development, Pharmacotherapy, Biochemical Assays, Laboratory Testing, Medication Administration, Pharmaceutical Terminology, Clinical Research, Laboratory Research
★ 4.8 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Quantum AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Mathematical Software, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Software Engineering Tools, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Simulations
★ 4.5 (199) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Analytics, Big Data, AI literacy, Scalability, AI Integrations, Quantum computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity Training, Workplace inclusivity, Diversity Programs, Cultural Diversity, Employee Engagement, New Hire Orientations, Diversity Marketing, Talent Recruitment, Process Development, Human Resources Management and Planning, Customer Engagement, Branding, Human Resources, Collaboration, Teamwork, Leadership and Management, Time Management, Decision Making, Resource Utilization, Critical Thinking
★ 4.4 (61) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Human Resources Management and Planning, Human Resource Strategy, Human Resources, Organizational Change, Change Management, Talent Management, Employee Relations, Human Resource Management, Labor Relations, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, HR Tech, Staff Management, Organizational Strategy, Intercultural Competence, Cultural Diversity, Industrial and Organizational Psychology, People Analytics, Leadership, Communication
★ 4.8 (76) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate