Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenanalyse, Teradata-SQL, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Integrität der Daten, Sicherheit von Informationssystemen, Schlüsselverwaltung, Anwendungssicherheit, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Verschlüsselung, Mobile Sicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Generative KI, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Produktivitätssoftware, Zwillinge, Google Gemini, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, AI Integrations, Agentic Workflows, Responsible AI, Authorization (Computing), JSON, Agentic systems, Context Management, Requirements Elicitation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Campaign Management, Marketing Budgets, Pay Per Click Advertising, Keyword Research, Performance Metric, Contextual Advertising, Performance Analysis, Online Advertising, Digital Advertising, Budget Management, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Paid media, Advertising, Bidding, Target Audience, Network Model
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Recht, Strategisches Denken, Generative KI, Interne Kommunikation, AI-Förderung, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kommunikation, Kommunikation mit Interessenvertretern, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, KI-Produktstrategie, Unternehmensstrategie, Einhaltung von Vorschriften, Modellierung großer Sprachen, Organisatorischer Wandel, Daten-Ethik, Compliance Management, Organisatorische Strategie, Umwandlung von Unternehmen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Cloud-Speicher, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-API, Computer Vision, Modell-Einsatz, Prädiktive Analytik, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Umfragen, Statistische Analyse, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Datenerfassung, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Netzwerkanalyse, Erhebungen, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transportation, Supply Chain, and Logistics, Supply Chain, Logistics, Supply Chain Systems, Supply Chain Management, Logistics Management, Supply Management, Supplier Performance Management, Performance Measurement, Materials Management, Transportation Management, Transportation Operations, Operational Efficiency, E-Commerce, Systems Thinking, Business Planning, Supply Chain Planning, Market Analysis, Business, Business Administration
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory, Mathematical Modeling, Data Structures, Design Strategies
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate