Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Forecasting, Financial Modeling, Financial Forecasting, Real Estate, Forecasting, Risk Management, Property and Real Estate, Investment Management, Financial Data, Risk Analysis, Risk Mitigation, Investments, Financial Analysis
★ 4.4 (72) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Google Sheets, Spreadsheet Software, Market Data, Cloud Computing, Data Visualization, Trend Analysis
★ 4.2 (303) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export
★ 4.3 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Security Architecture, Operating System Administration, Package and Software Management, Information Systems Security, IT Infrastructure, Network Troubleshooting, Systems Administration, Computer Networking, Infrastructure Security, Computer Security, Encryption, Desktop Support, Routing Protocols, Lightweight Directory Access Protocols, Technical Support, Network Protocols, Computer Hardware, Cloud Computing, Customer Service, Debugging
★ 4.8 (302) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Scalability, Code Reusability, Software Design, Application Design, Dataflow, Program Development, Computational Logic, Functional Design, Application Development, Computer Programming, Software Architecture, Web Applications, Automation, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Testfall, Test-Automatisierung, Java-Programmierung, Funktionelle Prüfung, Software-Prüfung, Verhaltensbasierte Entwicklung, JUnit, Gherkin (Skriptsprache), Code-Abdeckung, Prüfbarkeit, White-Box-Tests, Prüftechnik, Analyse der Anforderungen, Gurke (Software)
★ 3.8 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage
★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Driving engagement, Drive Engagement, Content Strategy, Social Media Content, Customer Engagement, Content Creation, Strategic Communication, Branding, Marketing Analytics, Digital Analysis, Social Media Strategy, Social Media Management, Video Production, Digital Marketing
★ 4.6 (84) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Prompt Engineering, Generative AI, Security Engineering, Application Security, Responsible AI, Security Controls
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
★ 3.7 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Design Process
★ 5 (143) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate